《Gemini 3 Prompting: Best Practices for General Usage》

作者分享了使用Gemini 3 Pro的经验，直言其在各方面均优于2.5 Pro，尤其在理解和执行任务上更为精准高效。核心原则是：简洁明了的指令胜过冗长说服，逻辑清晰优于花哨表达；保持提示结构一致，明确定义所有参数，避免模糊；默认输出简洁直接，需要“聊天式”风格要特别说明。跨模态输入（文本、图像、音频、视频）应统一处理，指令需明确涉及哪些模态，确保模型综合理解而非孤立分析。

在复杂上下文中，行为约束应置于系统指令或开头，具体任务指令放数据之后，切换到提问时用“基于以上信息...”做桥梁，帮助模型准确定位焦点。推理和规划环节强调分解任务、确认信息完整、寻找高效技巧，制定清晰步骤和自我评审清单，确保回答符合用户意图且语气贴切。结构化提示建议用单一格式（XML或Markdown）界定指令和数据，避免混用。

总结来看，Gemini 3更倾向于精准执行和逻辑严密，用户应调整提示策略，简化输入、分步规划、明确约束，才能发挥其最大潜力。该方法论虽非绝对标准，但为优化提示设计提供了坚实起点。其背后体现的是对大模型“思考链条”与多模态融合的深刻理解，值得所有AI应用者借鉴。

原文链接 philschmid.de/gemini-3-prompt-practices