人工智能正让算法从被动的数据分析工具，升级为主动的探索者与创造者——不再局限于挖掘数据中的隐藏规律，更能融合已知知识，自主生成全新理论与方程。

11月21日，宁波东方理工大学张东晓院士团队提出的EqGPT智能化偏微分方程挖掘算法，就实现了这一突破，相关成果发表于《自然·通讯》。偏微分方程是描述温度、流体运动等物理量变化的核心工具，而EqGPT创新性结合数据驱动与知识引导，通过“生成—评估—优化”闭环，从候选方程库中筛选最优解，还能自主生成新方程。

该算法展现出超强实力：既能在稀疏、含噪声数据中精准复原经典方程，也能适配不规则复杂边界条件，还可处理高维数据——从三维油—水两相驱替模拟数据中，成功发现饱和度—压力耦合控制方程。更值得关注的是，团队利用它从真实水槽实验数据中，挖掘出了与波浪破碎行为相关的全新方程，为复杂系统研究提供了新工具。 http://t.cn/AXLfhwsK