电子科技大学
25-11-23 11:05 微博认证:电子科技大学官方微博,教育官微联盟成员

#成电快讯# 【软件学院刘勇国教授团队在肌少症肌量评估研究方面取得新进展】近日,信息与软件工程学院医药知识工程与智能软件实验室刘勇国教授团队在肌少症肌量评估方面取得重要研究进展,相关成果“Sarcopenia Assessment Model Based on Dual-Source Modal Graph”被人工智能领域顶级会议Association for the Advancement of Artificial Intelligence(AAAI2026)接收,该会议为中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议。软件学院硕士生郑闻弦为论文第一作者,胡荣耀副教授和刘勇国教授为通讯作者。
论文提出基于双源特征图的肌少症评估模型(DFGSE),创新性地融合高能与低能全身双能X射线吸收测量(DXA)图像、局部高能DXA图像及血液生化标志物,构建多模态特征交互网络。

发布于 四川