人工智能大模型的持续迭代，让很多曾经只有专业人士才能做的设计可以向普通人们普及。近期，以谷歌的 g3 大模型为例，其推出后给图像处理技术带来了较大提升。让一句话搞定设计图成为现实。比如电商商家做图形设计可以通过大模型来设计自己想要的商品图展示图。由此带来了人们对图形软件可能被大模型替代的担忧。比如，中国做图形美化的美图公司，市场认为谷歌的大模型将会颠覆或者替代如美图公司之类的垂直应用公司，理由是美图公司的图片美化和设计室将会被大模型替代。

有人认为被替代，就有人会有新的思考，如我们可没和市场的想法一致，并不是说我们喜欢做异类，而是我们在深入分析和跟踪后发现，人们不仅没有因为大模型的图像处理技术而放弃垂直类应用，而是更加依赖了。因为，曾经在大模型图形处理没出现之前，很多电商设计商品图都是交给专业公司或者聘请专业图形设计人士来做，这样的场景带来的结果就是如美图公司的应用类产品只被少数人掌握，也就是说大多数商品图制作只被设计师或者少数设计公司垄断。并没能让每个商家人人上手，给中小商家带来巨额的成本。几千万家商家以往的商品图设计都交给设计师或者设计公司来做。有了免费的大模型技术就可以不用花大价钱或者请专业人士来做了，而是可以花小钱就可以搞定。

目前，随着大模型图形处理迭代，现在人人成为设计师的时候到来了，电商的商家们不需要把商品图交给设计公司或者专门聘请专业的设计师，只需下载一个大模型就 ok 自己可以搞定。而且简单上手，一句话就可以搞定。让人人都是设计师从可能成为了可以。

既然大模型都可以做到设计了，不就应验了市场认为的逻辑垂直应用类的也会被替代了吗？对，这个逻辑看上去是对的，但我们通过长达数月的跟踪和研究发现并非如此。反而是随着大模型的推出，人们更是离不开垂直应用了。逻辑就是我刚才说的，以前商品图设计真理只被专业设计师掌握，应用类软件使用也会被压制了。而现在随着大模型的推出，让所有人都可以成为设计师。应用类软件也因此跟着大模型被大规模使用了，在后面我们会举例说明。加上大模型不断的技术突破，让设计或者说其他应用更加智能化，比如我们跟踪下来看到更多的应用场景被发掘出来，比如美图公司10 月推出的 ai合照， 11 月推出的 ai 雪景功能，成功霸榜全球苹果应用几十个国家的总榜。这些都是因为大模型的技术迭代带来的应用扩展。

为何大模型已经可以一句话就搞定，商家还需要用垂直应用软件呢，这是因为大模型只是可以做单一的设计，就是一次性设计，并不能做到对商品图精修，比如，大模型设计出来的图形多了个字，或者少了个字，这时候就需要垂直类软件做最后的改进。

因此，我们就可以指出大模型的推出不仅不会颠覆垂直类应用，反而是随着人人都用大模型来做设计，然后给垂直类应用最后的改进功能带来比以往更加大量的工作流和使用频率。

最重要的是应用类软件融合大模型技术，也让应用类软件变身人人是设计师的大模型。

总得来说，人工智能带来了很多曾经少数人的技术，现在成了人人普及的技术，带来了用工成本大幅下降。而且提高了生产时间，以往请一个设计师一年的成本非常高，以往设计一个商品图需要几个小时或者几天，现在只需要十分钟左右。

回到资本市场，当市场出现定价错误的时候，或许正是我们另类人买入的最佳时机。

备注：本人管理的私募基金持有美图公司，个人观点仅供参考，仅代表个人观点，任何时候都不构成投资建议。投资有风险，需谨慎！谢谢