#斯坦福秋季LLM课上线##斯坦福Transformer课免费看#

斯坦福2025秋季课程《Transformers & LLMs》免费看了。

现在公开了前7节完整版，覆盖了当前最重要的LLM核心知识点，从Transformer机制到MoE架构、从Flash Attention到LoRA微调优化，都是搞大模型绕不过的知识。

课程内容速览：

- Lecture1：从Tokenization到Transformer架构，基础打牢；

- Lecture2：RoPE、ALiBi、BERT细讲，搞清Position Embedding怎么演进的；

- Lecture3：讲透Mixture of Experts，还有Prompting、Chain-of-Thought、KV Cache；

- Lecture4：从Chinchilla scaling law到LoRA、Flash Attention，训练优化一网打尽；

- Lecture5：RLHF、PPO、DPO，学会怎么调教模型；

- Lecture6：专讲推理，GRPO这种新技术也有讲到；

- Lecture7：全是Agent相关，RAG、Function calling、ReAct框架都有。

Stanford出品，质量毋庸置疑。链接放在评论区。