#每日一篇学术文章# 【 Ambient AI-assited clinical documentation in surgical outpatient care: a preliminary study of usability, workflow, and patient experience】（环境式人工智能技术在外科门诊病历记录中的可行性探索）
导读：
近年来，环境式人工智能（ambient AI）技术迅速发展，被视为减轻医生文书负担的重要工具。既往研究显示，AI 可减少电子病历（EMR）记录时间，但其在外科场景中的应用效果仍缺乏充分证据。近日，来自美国Tripler军事医疗中心的Cameron J Harvey博士及团队在本刊的AI专刊中发表Short Report，系统评估了环境式AI病历书写工具在外科门诊中的可用性、对工作流程的影响，以及其可能带来的患者体验变化。
研究方法：
本研究依托Hawaii Pacific Health Medical Group，覆盖四家医院，纳入了八名外科医生，其中三名医生在试点期间达到60%以上的使用率，被纳入最终分析。所有参与者在试点开始前完成基线问卷并接受统一培训。研究所收集的数据包括：NASA-TLX 工作负荷评分（精神需求、紧迫感等）、自报职业倦怠、Epic Signal 指标（非工作时段记录时长"pajama time"、单条记录书写时间、每日记录时间、记录字数等）、AI工具使用率，以及患者体验指标。
工作负荷与职业倦怠：
图1展示了试点前后外科医生在精神负荷、紧迫感与文书负担方面的变化情况。结果显示，试点结束后，精神负荷由14分降至5分，紧迫感由15分降至5分，文书任务的精神需求由16分降至7分。虽然受限于样本量，结果未观察到统计学显著性，但整体趋势一致。职业倦怠方面，三位外科医生中，试点前有两人报告倦怠症状；试点后仅剩一人持续报告，倦怠比例由67%降至33%。
Epic Signal 指标表1呈现了三位外科医生在应用AI前后的具体文书行为变化，包括pajama time、单次记录时间、每日记录时间及记录字数等。骨科医生的文书效率提升最为明显——pajama time降低29%、每日记录时间减少26%、单次记录时间减少19%。神经外科医生的单条记录时间和每日记录时间则呈上升趋势，提示部分文书行为可能从下班后转移到工作时段内完成。
医生-患者互动
如图2所示，医生自评“全神贯注照顾患者”的能力由3.5显著提升至4.1（p<0.0001）。对于“患者是否能够理解门诊记录”的评价则无明显变化。表2显示，在“医生是否总是认真倾听”这一患者体验指标上，三位外科医生的评分均未出现显著差异，普外科及神经外科略有提升，骨科略有降低。
外科医生主观反馈
外科医生对AI工具的主观反馈呈现出鲜明差异，一部分医生认为AI明显提高了文书效率；另一些医生则指出，AI生成的记录未完全符合外科专业表达方式，尤其在复杂会诊、术前知情同意等情境中，生成内容较为笼统，需要较多人工修改。此外，多位外科医生自发提到，应用AI后手腕、颈部不适及键盘疲劳明显改善，提示环境式AI可能具备潜在的“外科人体工学”益处。
研究讨论
作为一项初步探索，本研究提示环境式AI工具在外科门诊具有一定可行性，但真正提升外科文书质量和临床适配度，仍需进一步针对外科专科进行优化和定制化开发。同时，在技术推广过程中，应重视潜在的法律风险、数据安全及临床管理方面的影响。未来仍需更大样本、多中心、长期随访的研究，以验证其在外科实践中的真实价值。

来源：World Journal of Pediatric Surgery