小土大橙子 25-11-24 22:00
微博认证:《婴幼儿睡眠全书》作者 微博2018十大影响力母婴育儿大V

#AI##编程#2025年应该是当之无愧的AI大年了,不过我们作为外行终究在看热闹,今天这篇邀请了北大计算机王博士来详细给大家解答一些AI时代关于学习模式,尤其是编程学习路径的变化,别人家爸爸的视角,相信对我们自己也有启发。

小土:今天想深入探讨一个对我们家长来说既前沿又有些迷茫的话题——人工智能,对孩子的编程教育乃至未来成长路径究竟意味着什么。请您作为专业人士,为我们剥茧抽丝,讲透其中的关键变化吧!

王博士:今天我想先聚焦于一个核心概念:“Vibe Coding”,或直接称为“AI编程”。这个词源于AI领域顶尖专家卡帕西(OpenAI联合创始人)的调侃,它精准地描述了一种新体验:用自然语言与AI协作编程,就像在一种智能“氛围”中工作。

这不仅仅是编程方式的变化,更是一场生产力革命,它将深刻重塑社会分工,也必然要求我们的教育理念做出根本性的调整。

要理解它的重要性,我们可以看几个标志性事件。首先,“Vibe Coding”被柯林斯词典评为年度词汇。柯林斯拥有全球最大的语料库,它的选择意味着这个词的热度已破圈,从科技行业术语变成了全球性的公共话题。这本身就暗示其潜在的社会影响力已得到公认。

表面看,它改变的是程序员的工作方式;深层看,它正在冲击整个科技行业的组织生态和人才需求。最直接的冲击体现在就业市场。 大家可能已注意到,全球科技公司时有工程师裁员的消息。

这背后的一大趋势是:AI编程极大地提升了开发效率。以前需要一个团队(产品经理、前端、后端、测试)协作的项目,现在可能只需一两个能精准定义需求并驾驭AI工具的人就能完成。这意味着,传统意义上“等待清晰需求、只负责编码”的工程师岗位正在收缩。

未来社会更需要的是“创意+产品化”的复合型人才。

他需要有发现需求的眼光(创意),能将需求转化为技术方案的能力(产品定义),并能指挥AI高效执行(工程实现)。这导致岗位合并,对人的综合素质要求反而大幅提升。同时,这种变化特别有利于创新和“去中心化”,让小团队甚至个人创业者更容易将想法变为产品,降低了创新的门槛。

小土:这不仅仅是工程师才需要关心的技术更新,而是预示着未来社会运作模式的变化?我们的孩子未来可能不会像我们这样,在一个大机构里从事高度分工的岗位?

王博士:完全正确。我们这代人熟悉的“在一个单位干一辈子”的模式正在解构。未来,项目制、小团队、个人品牌会越来越普遍。在这种趋势下,孩子最需要的不再是“找一份稳定工作”的技能,而是“创造价值、适应变化”的能力。

AI编程正是锻炼这种能力的绝佳场域。

小土: 很多家长都关心AI这么强,编程还要不要学,该怎么学?

王博士:目前的编程教育,大体可分为三类:

1.普及兴趣类(如Scratch、入门级Python):

多为“闯关式”学习,趣味性尚可。但孩子大多在预设好的框架内拖拽指令或填空,就像在玩一个“编程主题”的游戏。独立创造出有实际价值的、完整的软件作品是很难的。学了两三年,可能连一个简单的可点击的计算器程序都写不出来,因为那需要上百行代码和对图形界面库的理解,这远超课程范围。

2.竞赛升学类(如信息学奥赛/C++):

这条路更像“编程版的奥数”。它考核的是数据结构和算法,其难度直接对标大学计算机专业课程,对孩子的数学天赋和投入时间要求极高。

但问题在于:出口极窄,只有极少数顶尖孩子能在升学中获益,对绝大多数孩子而言性价比低。C++语言本身主要用于底层开发(如操作系统、游戏引擎),并非应用软件的主流语言。孩子即使算法能力很强,也可能做不出一个带界面的小游戏,理论知识与解决实际问题是脱节的。另外还有个现实是,C++语言本身趣味性也相对比较低。

3.浅层AI应用类:

一些课程教孩子用AI生成图片、音乐,侧重于提示词技巧。这虽然有趣,但深度不足,更像学习使用一个高级搜索引擎,难以培养复杂的逻辑思维和系统工程能力。

小土:是的之前的编程学习模式,确实很难获得那种通过自己努力,把一个完整想法实现出来的巅峰体验和掌控感。而AI编程的革命性,就在于它有望打通从“想法”到“产品”的“最后一公里”,解决这个长期存在的痛点。

小土:那么,在AI编程的新范式下,学习的具体流程和要培养的能力是怎样的?

王博士:整个过程更像一个微型的软件产品开发流程,重点培养的是一套方法论而不仅仅是语法知识。

1. 创意与需求分析(产品经理思维)

起点是“我想做一个什么东西?”比如,“我想做一个帮助记忆英语单词的翻牌游戏”。孩子需要学习如何将模糊的想法,细化成清晰、可执行的功能列表。

2.技术方案设计(架构师思维)

展区设置触控透明屏,指尖轻划可给虚拟工厂“动手术”,AR眼镜透视设备能耗热力图。思考为了实现这些功能,需要用到哪些现成的“库”或“框架”?比如,做游戏可能需要Pygame库,调用大模型需要千问的API。这就像搭乐高前,先规划好需要什么零件。

3. AI协作实现(项目经理能力)

这是核心环节。孩子要学习如何与AI“沟通”,即提示词工程。这不是简单的下命令,而是需要将复杂任务拆解成AI能高质量完成的小步骤,进行多轮迭代。例如,不是直接说“生成一个愤怒的小鸟游戏”,而是先定义游戏角色,再设计物理引擎,最后完成用户交互。

4.测试、调试和迭代(工程师精神)

AI生成的代码初版往往不完美。孩子需要运行代码、发现Bug(错误)、分析原因,并学习如何向AI准确反馈,引导它修正错误。这个过程极度锻炼逻辑推理、问题解决和坚韧不拔的品质。

5.成果应用与迁移(创造者视角)

最终做出的作品,如单词记忆工具,可以真正用于孩子的日常学习。这种“学以致用”的闭环,能带来最强烈的内驱力。

在这个过程中,Python语言的角色从“学习目标”转变为“基础工具和沟通桥梁”。孩子不需要像过去那样精通其所有语法细节,但需要具备基本的读写能力,以理解AI生成的代码,并进行小幅度的修改和调试。

学习的重心,从“怎么写代码”转移到了“怎么想问题”和“怎么管项目”上。

小土: 听起来有点抽象,能否举一些您亲眼所见或亲自带领孩子做过的具体案例?

王博士:当然,但我只能语言描述一下,大家可以充分发挥一下想象力去感受一下AI编程带来的可能性:

24点数学竞赛游戏

传统编程课可能只让孩子在命令行里输入数字得出结果。而借助AI编程,孩子可以做出一个完整的图形界面游戏:AI自动从易到难生成十道题目,玩家输入答案,系统自动判断对错并计分。这样一个程序有四百多行代码,在传统模式下小学生几乎不可能独立完成,但现在可以驾驭。

物理仿真实验室

孩子可以编程模拟一个虚拟的电路实验板,可以随意拖拽电池、电阻、灯泡等元件,连接线路后,软件能实时显示电流强度和灯泡亮度。或者是模拟小车的滑坡,这相当于拥有了一个随时可用的私人实验室,对理解物理概念有巨大帮助。

古典诗词解析器

调用国产大模型(如阿里千问)的API,孩子可以做一个程序:输入一句古诗(如“落霞与孤鹜齐飞”),AI不仅能自动识别出处、作者,还能生成逐句赏析、创作背景,并配上一幅意境图。这将语文学习变成了有趣的探索。

卡路里检测

可以让程序识别食物,并计算食物的卡路里,AI可以根据营养学原则,生成膳食搭配建议。这让孩子感受到编程能直接解决生活中的实际问题。

小土: 这些例子太有意思了,我作为一个大人也想学了实践了!我感觉这些项目共同的特点是:项目融合了多学科知识(数学、物理、语文、英语),并且成果是孩子能直接使用、充满成就感的实用工具或游戏。 能非常大的激发孩子的创造力和自主性。

小土:这其实是对我们教育理念的一次升级。我们总说培养孩子的创造力,但如果没有合适的工具和低门槛的路径,创造力很容易沦为口号。AI编程提供了一个前所未有的实践场,让创造变得可行。

王博士:是的学习AI编程的深远意义,远超过掌握一门技能。它实际上是在培养孩子应对未来的核心素养:

·激发内在驱动力(自驱力):

当学习不再是完成外部任务,而是实现自己创意的过程时,孩子会爆发出惊人的热情和专注度。这种“心流”体验带来的深层次快乐,是被动灌输无法比拟的。

·建立“成长型思维”(抗挫力):

与AI迭代的过程,就是不断试错、调试、优化的过程。孩子会深刻理解,失败不是终点,而是解决问题的必经之路。这种韧性至关重要。

·获得真正的掌控感:

在一個充满不确定性的世界里,能够运用工具主动创造解决方案,会给孩子带来自信和安全感。他知道自己有能力影响和改变环境。

·提前适应人机协作的工作模式:

未来,与AI协同工作将成为常态。从小学习如何高效地“指挥”AI,相当于提前掌握了未来社会的核心工作方法。

小土:对于不同年龄段的孩子,家长应该如何规划和选择呢?

王博士:

1. 低龄段(小学低年级)

不必急于接触。这个阶段的重点是打好语言、数学基础,培养阅读习惯和逻辑思维。可以通过乐高、机器人等实体构建活动培养空间感和工程思维。AI编程需要一定的抽象思维和理解能力。

2.小学中高年级及初中

这是引入AI编程的黄金时期。孩子具备了必要的认知水平,又有相对充裕的课余时间进行项目式探索。通过有趣的项目切入,最能激发兴趣,培养综合能力。

3.高中及以上

如果学有余力,深入探索AI编程将如虎添翼,甚至可以为大学的课题研究、项目竞赛打下坚实基础。

·课程选择警示:

家长需仔细甄别。真正的AI编程课,核心应是“用AI完成真实项目开发”,而非浅尝辄止的提示词教学或图形化编程翻版。 要看课程是否包含完整的项目流程(需求-设计-实现-迭代),是否能让孩子做出有复杂度的、可用的作品。

其实和王博士的对谈,聊的远不止是“学不学编程”的技术问题,而是一场关于教育本质的探讨。在AI时代,知识本身的价值在下降,而提出问题、整合资源、创造性解决问题的能力价值凸显。

AI编程作为一个强大的工具和实践载体,恰恰能最有效地培养这些能力。它启示我们,作为家长,我们的目光应该从“高考考什么”稍微移开一些,投向更远的未来,思考如何帮助孩子成为一个有内驱力、创造力和韧性的终身学习者。这或许是我们在剧变时代能给予孩子最宝贵的礼物。

发布于 上海