#模型时代# Andrej Kaparthy：你无法在学生作业中检测是否使用了AI，实际上他们也100%用了，所以作业必须由家庭回到课堂。

许多人正在讨论人工智能对学校的影响。我之前向一个学校董事会分享了一些我的想法，以下是一些要点：

1. 你永远无法检测出作业中是否使用了 AI。就是这样。在我看来，所有的 AI"检测器"都不真正有效，可以通过各种方式被破解，而且原则上注定会失败。你必须假设任何在课堂外完成的作业都使用了 AI。

2. 因此，大部分评分必须转向课堂作业（而不是家庭作业），在教师可以亲自监督学生的环境中进行。学生们仍然有动力学习如何在没有 AI 的情况下解决问题，因为他们知道稍后会在课堂上接受不使用 AI 的评估。

3. 我们希望学生能够使用 AI，它已经成为现实且极其强大，但我们也不希望学生在没有 AI 的情况下变得无所适从。以计算器作为历史上颠覆性技术的例子，学校教你如何做所有基础数学和算术，这样你原则上可以手工完成，即使计算器无处不在并在实际环境中大大加快了工作速度。此外，你理解它为你做了什么，所以如果它给你一个错误答案（例如你输错了"提示词"），你应该能够注意到它，凭直觉检查它，用其他方式验证它等等。验证能力在 AI 的情况下尤其重要，因为目前 AI 在各种方面比计算器更容易出错。

4. 大量的评估设置仍由教师自行决定，涉及无工具、备忘单、开卷、提供 AI 回答、直接访问互联网/AI 等创意设计空间。

简而言之，目标是让学生精通 AI 的使用，但也能在没有 AI 的情况下独立完成任务，而我认为实现这一目标的唯一方法是翻转课堂，将大部分测试转移到课堂环境中进行。