为什么英伟达大跌（转）
市场份额威胁：Nvidia 目前控制全球 AI 加速器市场 80-95% 的份额。Meta 这样的大型云计算公司是 Nvidia 的关键客户——Meta 仅 H100 芯片订单就高达 35 万颗。Meta 的订单转向意味着数十亿美元的收入可能流向竞争对手。
供应链多元化趋势：如果 Meta 这样做，Amazon AWS 和 Microsoft Azure 等其他超大规模数据中心运营商也会跟风采购 TPU，进一步削弱 Nvidia 的市场控制力。
竞争格局转变：这标志着 Google TPU 不再仅作为内部使用的芯片，而是已经成为真正的商业产品，具备与 Nvidia GPU 竞争的能力。
TPU vs GPU 的本质区别
Google TPU（张量处理单元）：AI 专用芯片，设计初衷完全面向机器学习任务，速度更快、效率更高，但用途相对专一
Nvidia GPU（图形处理单元）：通用加速芯片，可用于 AI、图形渲染、视频处理等多种场景，生态完整但 AI 专一性不如 TPU
Nvidia 为何不会被完全取代
尽管 TPU 面临竞争威胁，但 Nvidia 的 GPU 地位难以撼动，原因包括：
GPU 的多功能性更强，企业需要 GPU 来运行 GPU 专用应用
Nvidia 拥有业界标准的 CUDA 编程框架，生态优势深厚
短期内 Nvidia 仍是绝对领导者，市场对其长期前景仍有信心