刚刚过去的智源研究院开放日，我主持了一场关于具身硬件的圆桌。

与会的嘉宾有：智元机器人具身业务总裁姚卯青、原力灵机创始人唐文斌、星源智创始人刘东、北京人形机器人创新中心CTO唐剑、因时机器人创始人蔡颖鹏——阵容非常豪华，凑齐了产学研用供。

2025之于具身行业，是虹吸、加速、信仰变强的一年，这一年的狂奔下，2026更值得期待的是数据和应用场景落地的规模化、端侧算力的突破和具身智能类似ChatGPT的“涌现”时刻——非常喜欢嘉宾今天的一句话，模型解锁场景，场景定义硬件。

也聊到了不少现实问题：

- 客户愿意为能直接提升效率的成熟方案付费，但不会为更泛化、尚在探索中的AI技术（如大模型）本身买单。这导致AI技术与实际产品落地之间存在鸿沟。

- 产品需求端、技术研发端和模型研究端之间存在信息壁垒，导致资源浪费，如各家机构都在重复采集相似的数据。

- 仍然是数据获取难、获取成本高。

- 市场上不乏一些未解决真实场景问题、未能创造实际价值的“框架订单”，这或许加剧了浮夸风气。#具身智能机器人# http://t.cn/AXLjbe6L