【AlphaFold的下一步是什么？对话诺奖得主John Jumper】

2017 年，刚刚从理论化学博士毕业不久的 John Jumper 听说，谷歌 #DeepMind# 正悄然从“打造能击败人类的游戏 AI”这条路线转向一个全新的秘密项目：利用#人工智能# 预测#蛋白质结构# 。他随即投递了简历。

三年后，他便迎来了足以载入科学史册的时刻。在 CEO Demis Hassabis 的合作领导下，他共同开发的 AI 系统 AlphaFold2，能够以接近一个原子宽度的精度预测蛋白质的三维结构——其准确度与实验室耗时数月的传统技术相当，却只需数小时即可得出结果。

AlphaFold2 攻克了生物学界 50 年来悬而未决的一道大题。“这是我创建 DeepMind 的理由。事实上，这也是我整个职业生涯投身 AI 的原因。”Hassabis 曾对笔者表示。

2024 年，Jumper 与 Hassabis 因这一突破共同获得诺贝尔化学奖。

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