最近发现了一个挺有意思的产品发布。

钉钉和壹生检康联合推出了一个AI医生助理，名字叫"豆蔻医生超级助理"。

仔细看了下，发现它切入的角度还蛮值得聊聊的。

先说一个数据：医学领域每年新增超过200万篇文献，一个医生如果想跟上自己领域的最新研究，每天要读五六千篇论文。
显然不可能。

所以调研显示，超过70%的医生承认自己没办法及时阅读和消化专业文献。
更麻烦的是，医生做一次传统的文献检索，平均要花4.2小时。

因为资料分散在PubMed、CNKI这些不同数据库里，要逐条筛选，还要人工核验证据等级。

这就是这个豆蔻医生超级助理主要解决的问题。

那么，它具体能做什么呢？

我们来拆解一下它的工作流程：
第一步，医生把病例提交给这个AI助理。
第二步，AI模拟医生的循证决策思维，理解问题，解析数据。
第三步，从超过4000万篇全球医疗专业文献里进行智能检索。
第四步，整合出一个完整的证据链，包括指南推荐、真实世界数据、相似病例这些内容。
第五步，在1分钟内生成诊疗建议。

以前医生要花几个小时翻各种数据库找资料，现在AI帮你先筛一遍，把相关的证据整理好端到你面前。

关键是它还能做全链路溯源，就是告诉你每个建议是从哪篇文献、哪个指南里来的。

为什么要特别强调证据溯源？
这里涉及到医疗AI一个很核心的问题：信任。

医疗领域的容错率极低，医生用AI辅助决策，最怕的不是AI给出建议，而是AI给出建议但说不清楚为什么。

这就是业内常说的"幻觉"问题，AI可能会一本正经地胡说八道。

所以这次，钉钉联合壹生检康想做一个"零幻觉"的超级助理。

怎么实现呢？
就是让AI的每一步推理都可追溯，你可以看到它引用了哪篇论文，论文是什么等级的证据，推理逻辑是什么。

浙江大学附属妇产科医院产前诊断中心的主任评价说，这个AI助理不仅能快速给出诊断建议，还能提供完整的依据来源和透明的推理逻辑。

这其实反映了医疗AI发展的一个转向，以前大家追求的是功能可用，现在开始追求临床可信。而这个产品目前已经确实在浙江的三甲医院妇产科试用。

最后想聊聊这件事反映的一些趋势。

第一，垂直领域大模型正在加速落地。
钉钉CTO说：通用大模型方案解决不了临床的精准决策问题。所以他们过去半年一直在和壹生检康一起推进妇科行业大模型的研发。

第二，政策在推动。
11月4日，国家卫健委等五部门印发了一个实施意见，明确提出要重点推动AI加临床诊疗应用，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用。

第三，平台的价值在于降低落地门槛。
钉钉本身有大量医院和医疗机构用户，医院端可以一键调用AI助理，不需要复杂的系统对接。据说平台上有数十万妇科专业医生。

同理，这种模式可能会复制到更多垂直行业：找到一个高频痛点场景，用专业大模型解决问题，依托现有平台快速触达用户。

AI在医疗领域的角色不是替代医生，而是帮医生从繁重的信息检索工作中解放出来，这可能才是AI助理的正确打开方式。