唐史主任司马迁 25-12-01 19:09
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来交流的比较多,还是成文讨论一下,股票都涨了,这个讨论不基于二级市场,交易的事情您自己定,这个帖子纯技术探讨。

手机下午就买不到了,这次放的也不多。字节本身没想说卖手机赚钱,这波释放出来的硬件还是希望拿到的人能多用,多反馈问题,然后好修正在来年的PRO版里,后续这个版本才是面向普通用户的。

首先要明确的一点是,这不是字节做的手机,手机还是努比亚的,但字节的AGENT部署在这个手机里,至于嵌入的细节还是要等软件工程师来解读。总之不是简单的用豆包去调用APP,而是使用手机的权限去调用APP。理解为【努比亚手机本身在调用APP】就可以,所以如果有APP想针对这个机型来做手脚的话,是违反工信网信等有司规定的。相信这也是在产品研发之初,基于政策和友商环境选择的路径。
其次再把隐私问题说清楚,由于没有截图上传到服务器,所以调用的数据都在本地,故而没有大家想的会隐私泄露什么的。相信在PRO还会继续优化这方面。就咱们国家的电子产品硬件能力,要做一个全端侧处理的其实也不难,愿意堆芯片堆存储肯定能做成离线版本。不外乎是市场有需求就做,离线版本两万,在线mini版两千,丰俭由人,这都不是什么难事。

先把这两个容易分歧的点聊清楚,然后我们在逐步深入讨论。
今天我被问得最多的便是:其他家能不能做,或者这个产品和其他家有多大区别。
我们逐步来回答这个问题,别着急。

首先市面上也有不少手机企业部署了自己的助手,能完成一个独立指令,比如去某个软件里给谁的帖子点个赞。这种都不难。难的是多重的需要跟踪的指令。比如说【我现在要回家,你给我叫个专车。快到家的时候叫谁谁谁来接我(谁谁谁要在微信有备注)】,那么这里就会涉及:叫车、分享行程、追踪行程、给谁谁谁提示这样的多个操作,分布在不同时间段。这种复杂指令,对应的是模型对自然语言的理解、模型的多任务分解和追踪能力。即使目前这一款做不好,后续随着几万个用户不断鸡蛋里挑骨头,下一版本PRO也会有很大的进步。这种模型的能力,在终端差别是非常大的,并不是没一家都能做的。我今天也和几个其他大厂的朋友聊了聊,有一位直接说了,我们且不说技术行不行,算力当场不够。所以这不仅是一个技术问题,还是一个投入问题。
其次,这个活,如果你自己是手机生产商,是干不了的。因为你是手机商,就决定了,你的模型打磨出来也只能自己用,友商不会用你的。这就类似华为不能造车,造车就搞不了这么多界。就类似安卓再牛,也不能做手机。
再次,手机即使做了,系统也可以,智能水平也够。那才刚刚开始,随着百万级的用户开始平行提出需求,需要的算力是海量的,卡要折旧,电要花钱,这些现在都无法向用户去要,只能是自己烧钱,持续烧钱,考验的是现金流的能力。所以基本上要靠卖手机赚钱的,就出局了。

综上,要干这个事,需要“不是做手机的+模型比其他人都牛非常牛+有持续烧钱的能力”。那么用这三个去盘一遍,对照一下,谁行谁不行就很清楚了。不行的我就不点了,国内也基本只剩下阿里行,但阿里现在还没有开始,还在折腾眼镜。

聊到这看官会问了:这么烧钱,有啥好处呢?
首先很直观的,模型会因为这种【老子要100%正确的执行,马上执行】的用户需求而大上台阶。以往的应用对大模型太容错了,反而使AI的执行力在很多领域达不到标准,这个问题先会被解决。
其次是以往我们花了很多资源去做智能穿戴,效果都不好。现在手机到位了,智能穿戴就可以直接调用手机的能力,从而实现低成本高效果的智能穿戴。有个姐姐说【我做饭的时候戴上耳机,可以对付我老公和儿子的一切需求,现在被他们烦死了[黄鸡大笑]】,或者往远一点说,当带摄像头的耳机或者眼镜和AI手机连接一起时,AI就可以看到人类是如何在真实的世界里进行【感知-推理-决策】,真正的物理AI就来了。如果不信这个,回顾一下自动驾驶的提升,回顾一下特斯拉的纯视觉。
再次,商业价值会重塑。远的不说已经展示的【全网比价】模式,其实就把电商的蛋糕切走了。当然,这个手机未必要搞电商,只是用户有这个比价需求。我只是这么举例。
至于中期更为直接的影响,是推理算力缺口马上就能看到。且不说其他家跟进也需要算力支撑,单单字节一家如果真的用两三千的AI手机把低端机打穿,那么推理算力的缺口将相当惊人。所以,聊到这里,大家也应该有个相似的体会——AI泡沫论可以结束了,因为找到了应用的高效范式,用AI手机把Ai带进所有人的生活里。

文章最后,我想放上下午流传很广的一张图:AI终于能替我们做一些事情,打打杂,而不是只抢我们的饭碗了。

发布于 北京