如果你想快速了解德国工业，也许并不需要出国；而是来到太仓县乘坐103路公交车。

映入眼帘的会有：德国百年弹簧制造商“克恩-里伯斯”、冲压机床龙头“托克斯”、轴承巨头“舍弗勒”、百年机床公司”通快集团”等等。

在800多平方公里的太仓县，聚集了560家德国企业，其中60家都是行业“隐形冠军”。也带动了当地汽车核心零部件行业、工业机床行业的发展。

而这正是江苏产业集群的一个缩影。丰富的产业门类，撑起了江苏近14万亿元、排名全国第二的GDP。

常州，被誉为“新能源之都”，动力电池产业链完整度全国前列；苏州，拥有国家级生物医药及高端医疗器械集群；徐州，工程机械行业年产值占全国市场的五分之一；南通，是近代著名的实业家张謇的故乡，纺织业的领先、由来已久；连云港，运营着全国七大石化产业基地之一；无锡，机械行业集群产值已达万亿等等等等。

也难怪江苏经常被调侃为“散装”，因为其经济发展不仅均衡、也都“能打”。江苏是全国唯一拥有5座万亿GDP城市的省份；在2025全国百强县榜单中，江苏也有25个县（市）上榜，数量居全国首位。

这也令江苏具有发展AI的独特优势。产业要成为AI的练兵场，已经是显学了；而江苏的产业不仅有广度，更有着内在的多元性，从而拥有了AI发展的纵深。

首先，大模型的智能取决于数据的数量和质量，而江苏丰富的产业，就是一个不断产生高质量数据的源泉，也有利于训练通用性强、认知更全面的大模型。

其次，江苏许多产业的产业链覆盖度也比较高，综合训练，也可以让AI对产业流程形成更深刻的因果理解，而非简单的相关性预测，从而提高AI决策的准确性和有效性。
另外，江苏丰富的集群，也都有相似的应用场景，例如AI质检、AI营销等等，这就更有利于快速从摸索中形成解决方案、并进行规模化复制，既提高了AI泛化能力，也提高了AI的商业成功概率和转化效率。

而AI和制造业结合也正在发生。

锂电池龙头企业中创新航，基于腾讯云的全栈式AI中台，提高了AI场景下的开发效率，并用AI提升生产、质检的智能水平；也将数据资产通过腾讯云构建了统一数据底座，从而支持对其销售的全球在用电池进行健康状态评估和故障预警，并反哺电池研发。

中航创新的AI实践，也会作为示范，逐渐外溢到同行、产业链上下游。类似的案例也在光伏、金融、交通等等领域展开。

可以期待，江苏多样化的产业集群，将会促进各个场景、行业，形成成熟的AI实践方法论，并发挥跨行业、跨区域的泛化能力，领跑全国。
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