DeepSeek-V3.2（标准版）在公开推理 Benchmark 中达到 GPT-5 级别，仅略低于 Gemini-3.0-Pro。首次实现将思考融入工具调用，支持思考和非思考模式下的工具调用，Agent 评测性能达到开源模型最高水平。

DeepSeek-V3.2-Speciale（特别版）性能媲美 Gemini-3.0-Pro，并在 IMO、CMO、ICPC、IOI 等顶级竞赛中取得金牌级别成绩。

创新点1：DeepSeek 稀疏注意力机制，简称 DSA，当需要回忆某个信息时，模型通过索引选取TOP-K相关的部分进行矩阵处理，其余部分进行线性处理。降低单位Token计算量和KV占用，从而增长上下文长度

创新点2：RL算力占比持续提升、成为Scaling law新驱动，后训练阶段花费了超过预训练计算10%的资源，让模型的逻辑推理能力大幅提升

创新点3：采用大批量Agent合成数据，生成了超过1800个不同的环境和 85000个复杂提示驱动强化学习过程，让模型学会一边思考一边使用工具，显著提升了模型在Agent场景中的泛化能力和指令遵循能力。