当下的 AI 像“成语接龙”，依靠预测下一个词获得智能。但人类思考不是逐字推进，而是从点到面、整体联结——如同读书是“一片一片读”。如果让 AI 从“整体理解、关联涌现”出发，它是否能突破当下智能的天花板？科学家正探索这一更接近人类认知的新路径，让机器学会真正的“整体看见”。

作为大模型与世界模型的技术攻坚者、前Meta FAIR及NVIDIA核心研发成员，#赵俊博#开创的TableGPT，以Agent原生架构实现分析与决策闭环，突破通用模型局限。本次大会上，让我们与赵俊博 一起思考：如何以新的 AI范式，创造改变之力，让未来真正“涌现”。

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