今天想来跟大家聊一下，我做了半年AI自媒体的一点小小的经验复盘。

我是从今年6月中旬开始尝试做一些AI方向内容的输出的，到现在12月，差不多小半年。

其实之前也有不少朋友问过我，是如何坚持下来的，尤其是做到这么稳定的、高频高强度的内容输出？

我总结了一下这半年的经验，希望能给想做AI自媒体的朋友们提供一点借鉴。

首先第一点就是选题。
我如何在每天这么多的信息源里面，选出我想要去写的内容？

比如说我们以AI产品为例，每天有这么多的新产品发布，国内的、国外的，我怎样挑出来那些真正值得我写的？

新产品那么多，我自己一个人也不可能有那么多的时间精力，把每个产品都体验一番。

我觉得现在对于任何一个想做AI自媒体内容的人来说，最大的问题不是没东西写，而是信息实在是太多了。
尤其是要在AI泛滥的信息里找到一些真正有价值的输出，更是难上加难。

我刚开始做AI方向内容的时候，选题来源主要还是刷Twitter、YouTube，包括一些科技媒体。

但是为了提高信息获取的效率，我也会尝试一些rss抓取的工具进行AI讯息的收敛，比如folo。

但后来我发现一个问题：单纯的信息聚合解决不了「信息质量」的问题。
抓取来的内容太杂，很多时候花时间看完以后，发现对自己的选题没有太大帮助，反而浪费了精力。

前段时间和几个自媒体朋友聊天，发现国内其实也有一些氛围体验非常好的AI社区，比如我最近经常刷的一个AI产品社区，叫观猹。

我用了一段时间，的确可以帮AI自媒体博主，在做AI产品的选题评测的时候，节约很多时间。

比如前段时间，OiiOii这个产品非常火，一码难求，我一直想体验一下这个据说非常牛的动漫制作Agent。
我就可以通过这种方式，多搜集一点真实的用户评测和反馈，以更加多元化的视角了解这个产品。

第二点是验证。
找到选题只是第一步，更重要的是我怎么判断这个产品到底好不好用、值不值得写。

这半年做下来，我有一个很深的体会：任何开放社区，如果没有一定的准入门槛，内容最终很容易失真。

所以我在找产品测评参考时，会优先参考有质量管理机制的社区，因为用户体验更真实，也不会被无效噪音和营销广告干扰。

虽然这个平台是一个很开放的AI社区，但是发布评测前需要先通过一个「观猹员考试」的，考试内容涵盖AI产品常识、关键技术概念这些。

所以，发评测的人至少具备基本的专业素养，通过这种筛选机制来保证内容质量。

最重要的，上面的评论非常活人感。
大部分的评价都是用户真实用过以后给出的真实反馈，也可以辅助你去体验产品，可以避免被无效噪音和软广干扰。

还有一个我觉得对我来说很有价值的点：是看到了很多我关注的产品创始人亲自入驻平台，并在产品下直接回复用户的问题，这种一手信息对做内容的人来说非常珍贵。

最后，是怎么保持稳定输出。
很多人问我是怎么做到高频更新的，其实核心就是把前面两步做好以后，内容输出只是时间问题了。
选题有来源、验证有方法，剩下的就是把内容做出来。

一个非常巧妙的方式，就是针对不同方向的内容，设计不同的内容生产工作流。

其中可以穿插一些提高效率的工具，比如一键多平台分发内容的工具，MD格式转化的工具等等，尽量让更多的时候花费在内容生产而非加工上。

做AI自媒体这半年，我最大的感受是这个领域变化太快，单靠自己一个人根本跟不上。
找到一个高质量的信息源和社区，跟着里面的专业用户一起探索，可以会比自己闷头一个做效率高一些。

希望今天的分享，可以对大家做内容有一点点的帮助～