刚刚，OpenRouter和a16z刚刚联合发布的一篇深度调查，揭示了AI领域正经历一场前所未有的「大分流」，深度总结了2025年AI发展现状，并且给出多个反直觉观点！#科技先锋官#

报告名称：《基于OpenRouter的100万亿Toke实证研究》全文2万多字

报告地址：http://t.cn/AXyJrC83

此前，评估AI模型影响力的指标往往局限于学术基准测试（Benchmarks）或宣称的用户数量。

然而，OpenRouter提供了首个基于真实算力消耗的上帝视角。

该报告分析了过去一年中处理的超过100万亿个Token的元数据，这一数据规模足以抹平任何营销噪音，揭示出开发者和企业究竟在如何使用AI。

这份报告，基于来自全球的真实请求：100万亿Token，300多个模型，60多个提供方。

太长不看版：

开源不再陪跑
开源模型流量占比已达30%，不再是闭源模型的「平替」，而是特定场景的首选。
中国力量崛起
中国开源模型异军突起，占据全球流量近30%，在迭代速度和特定场景（如角色扮演）上表现统治级。
推理模型为王
推理优化模型流量占比飙升至50%以上，AI从「生成文本」正式转向「思考问题」。
两大场景统治
编程（占总流量50%+）统治生产力，角色扮演（占开源流量52%）统治创造力。
亚洲时刻到来
亚洲付费使用量翻倍至31%，中文以近5%的份额成为全球第二大AI交互语言。
水晶鞋效应
用户留存取决于「首发即匹配」。若新模型发布时能完美解决某类痛点（穿上水晶鞋），用户将极难流失；否则流失率极高。
价格弹性弱
整体降价10%仅带来<1%增量，但在特定高效模型上，极致低价引发了使用量的报复性增长（杰文斯悖论）