东莞理工学院学生以智慧科技为抓手，精准对接农业生产需求，开展助农实践。技术层面，团队聚焦当地复杂地形，研发出适配性无人车：采用多传感器融合导航技术，可自主适应丘陵、梯田等非平整地块，替代人工完成农资运输、作物巡检等工作，作业效率较传统人力提升约2倍。

同时，团队搭建病虫害监测系统：集成机器视觉与环境传感模块，通过采集作物叶片纹理、田间温湿度数据，结合本地作物病虫害数据库，实现病害种类、虫害密度的实时识别，检测周期从原有的3-5天压缩至4小时内，漏检率控制在5%以下。

这些技术应用直接推动农业生产提质增效：农产品因病虫害防控及时，优品率提高12个百分点，对应销售额增长约18%；无人车的投入也降低了约30%的人工成本，最终带动参与农户人均增收超千元。该实践是高校技术成果向农业场景转化的典型，体现了智慧装备在破解农业生产痛点中的实际价值。 http://t.cn/AXy0vTli