2025年10月，谷歌DeepMind与耶鲁大学联合推出270亿参数AI模型C2S-Scale，为癌症免疫治疗提供全新技术路径。该模型基于Gemma开源架构构建，通过解析10亿级Token的转录组数据与生物学文献，具备跨维度细胞行为解析能力，其核心突破在于实现环境依赖型条件推理——这一特性是小规模模型无法达成的。针对“冷肿瘤”抗原呈递弱、难以被免疫系统识别的关键难题，研究团队设计双环境虚拟筛选流程，在免疫阳性（含低剂量干扰素信号）与免疫中性两种场景下，对4000余种药物进行模拟筛选。模型锁定激酶CK2抑制剂silmitasertib，预测其与低剂量干扰素联用可产生协同效应，这一机制此前无任何文献报道。人体神经内分泌细胞实验验证显示，该联合方案使抗原呈递能力提升约50%，成功打破肿瘤“免疫隐身”屏障。目前C2S-Scale模型及代码已开源，其技术核心在于通过大模型扩展定律，构建出能生成可验证科学假设的高通量筛选系统，为AI驱动生物医学发现树立新范式。 http://t.cn/AXy0i54n