【清华双成果颠覆蛋白质设计：AI 压缩序列空间，全自动进化工厂实现设计验证闭环】

从去年到今年，#清华大学# 教授张数一和团队连着两个冬天做出两个“AI+#蛋白质# ”成果，它们分别是极速压缩与智能重建蛋白质序列空间的 EvoAI，以及能够 24 小时昼夜不停、全自动进化蛋白质的 iAutoEvoLab 工厂。相关论文分别发表于 Nature Methods 和 Nature Chemical Engineering。

EvoAI 和 iAutoEvoLab 的结合，形成了一个闭环：

iAutoEvoLab 可以产生大量的进化数据，反过来这些数据又能喂养和训练 EvoAI，让其预测能力和设计能力越来越强。

而更强大的 EvoAI 又可以指导 iAutoEvoLab 设计更聪明的进化路线和基因回路，实现蛋白质的可编程进化。

未来，这个自动化实验-AI 的闭环，有望打通蛋白质序列到复杂功能的黑箱。其中，马梓源和沈达分别是相关论文的第一作者。

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