两个教学项目：
1️⃣从零开始构建 AI 智能体
github.com/pguso/ai-agents-from-scratch
本仓库教你从基本原理开始，使用本地 LLM 和 node-llama-cpp 构建 AI 代理。通过完成这些示例，你将理解：
✨LLM 的基本工作原理
✨智能体究竟是什么（LLM + 工具 + 模式）
✨不同智能体架构的运作方式
✨框架为何做出某些设计选择
理念：通过构建学习。深入理解后，再明智地使用框架。

2️⃣从零开始构建RAG
github.com/pguso/rag-from-scratch
通过一步步构建RAG（检索增强生成）来解密它的原理。
没有黑箱。没有云API。只有清晰的解释、简单的示例和你完全理解的本地代码。
这个项目遵循与《从零开始构建 AI 智能体》相同的理念：
通过简洁、解释清楚的真实代码，使开发者能够理解先进的AI概念。

你将学到：
✨RAG到底是什么，以及它为何在知识检索中如此强大。
✨嵌入（embeddings）如何工作，如何将文本转化为模型能理解的数字。
✨如何构建本地向量数据库，高效地存储和查询文档。
✨如何连接所有内容，检索上下文并将其输入到大语言模型（LLM）中以获得有依据的答案。
✨如何重新排序和规范化，提高检索精度并减少噪声。
✨一步步的代码演示，每个函数都有解释，毫不隐瞒。

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