关于#小鹏MONA# 的585跨楼层“车位到车位”的建模体验，应该很多朋友都体会过了，我在另外一篇长微博里会讲讲这个技术。但现在这个视频，我们简单先聊聊它有什么好处---首先呢，上次我聊过一个故事。

今天的导航往往只能带你到达园区的外部，而在园区最后几百米，你依然只能手动泊车，
而当我开着朋友的车终于到了她家的小区，问，她的停车位在哪里时，她说没关系的，你进了园区，打开“到车位”以后，它就可以带你到那个地方了---这就是“车位到车位”最大的优势了。

前年实际上有些产品也推出了“记忆泊车” 的功能，但和今天MONA的车位到车位实际上是两码事。当初的记忆泊车更多的是一条定死的路径，你只要稍微后退、或者绕一下，功能就会被取消掉，而MONA的车位到车位是什么情况呢？

我这么说吧，我花了40分钟，绕完了我家的停车场，地下一共三层，非常复杂的一个迷宫。然后交给小P---我本来期待它绕来绕去的表演，结果它自动寻优最短路径给我走完了……这说明它对整个环境是带有推理的思路在里头的。即便是在地下，信号、光线不太好的地方，它依然能够复用地面的能力来应对。

举个例子吧。
比如我这个视频的00:57，对面来车，它自行应对了。01:10的时候，我稍微干预了一下激活了“共驾模式”---还记得我们聊过这个吗？车速从0-130km/h它随时都可以激活，而且，在“车位到车位”的最后一段，也依然可以激活，是意义上的全场景了。

注意我的中控。
实际上除了NGP的SR以外，车位到车位模式下，小P持续在对环境进行观察、建模，左右两侧的信息是非常不同的。
NGP的SR更多的是聚焦“安全本身”，而车位到车位的建模，更在意的是“环境”、“路径”和“车位”的信息。
但也一样有意思，这个3D建模结束的时候，整个停车场的信息一览无余，对迷宫困难症患者来说是绝对的福音。

其实第一次看到这个我是相当震惊的。
就是我本来以为只是一个点，在那个复杂的迷宫里走，但突然发现那个小“点”放到以后，竟然就是我的MONA。
比如说，01:14的时候上坡跨楼层的时候，视角做了一些变化，看到MONA的样子了么？

早些时候我讲过目前NGP的SR和虚拟世界差不多，容易让人沉迷，而这个3D建模的世界，更让人沉迷。
也正是这个建模的存在，让我觉得绕停车场的那40分钟也格外有意思。

从目前的这个功能，我甚至能想到几件事。
第一，我们已经来到了园区漫游的前夜。
此前的内测我们看到过很多次园区漫游的雏形，对吧？你想想，你去到一个陌生的园区，你是怎么寻找车位的呢？一边沿着大路开、一边看，看路标、看车位，对吧？现在小P也可以这样做了，而且它会沿路把路径记下来。
它和记忆泊车的最大区别在于---即使你去了商场，平时停的车位，被占用了，小P可以自行找到附近的其他车位泊入。

第二，园区的最后一段路解决了以后，那个“闸机”里外的世界就衔接起来了，外部有NGP，里面也有NGP---这是真正意义上的车位到车位了。

第三，在无数朋友对园区的停车场进行建模以后---我相信这个数据多半带有隐私，如果可以共享的话，或者用户可以主动共享的话，那真的了不得了，你去过等于我去过，你停过就等于我停过。

以及，我觉得会诞生很多和我一样的朋友，到各个地方的停车场，也不干别的，就沉迷于建模。

它有一种，探索迷雾世界的快感。

#外媒惊讶小鹏MONA不到两万美金# #小鹏MONA车位到车位辅助驾驶大升级# http://t.cn/AXyHcRtM