传闻中的个抖即将来袭，以防万一着重讲讲dy平台推流中的加热和投放系列。
虽然dy平台的推荐算法较为复杂，不同模型的特征权重也各不相同，但常规推荐算法均按照“召回->粗排->精排->重排”的漏斗模型进行过滤，不同环节根据不同特征权重进行打分排序筛选，筛选后按照一定排列顺序出现在视频流/视频主页中。按照此逻辑，【加热环节对我们来说是重中之重】，它关联此视频如何推送给不同用户。
1️⃣加热：从关注/朋友/主页视频流刷到的视频再加热后会按不同权重推荐至不同人群，其中一部分会按照相似喜好用户和相似视频喜好进行推送。显式的【点赞、收藏、评论】和【推荐、分享】、隐式的【浏览、截图、停留时长】等都会纳入考虑，但机器行为会被平台判罚，所以强调【灵活加热】。加热不是走马观花，对特征权重比例更大的（换句话来说就是最不容易做到的）要更上心。
【加入第三方分享群，遇到视频就扔进群里即可】
2️⃣投放：对视频来说有就是官方豆荚渠道，在投放之前可以考量一下该视频的流量增幅或者数据增幅如何。所有的视频必然会按照“曝光->点击->转化”的链路发展，但依旧每个环节规律后数量递减，每个环节多一分努力就是多一些推流机会。在同样的流量场景下抢多数曝光，针对性来说在“刘耀文tag”里进行视频点击，点击后做出加热举动来进行转化。如果产出者觉得流量不好可以进行视频投放，观察后按照不同转化目标进行决策。视频投放者如果想要为数据助力，则可以在观察评估后进行投放，并对转化归因进行分析。dy官方在巨量千川平台有详细的教程可供参考，也有相关数据分析报告，深耕此领域的可以进一步研究。

总之对于我们普通用户来说【加热方式直接影响推流方式】，对优质视频一定要做好所有细节，对各类产出路透等【不要吝啬自己的zzp】。产出老师也要及时带上刘耀文tag进行数据计入。个抖入驻之后加热任务只增不减，大家一定加入官方群一起对视频进行加热。
#刘耀文宇宙闪烁请注意#