AI变革肝病管理：加速迈向乙肝消除新纪元！

实现乙肝消除，不仅需要疗效与安全性兼具的抗病毒方案，更依赖于消除模式的持续优化。在2025年美国肝病研究学会（AASLD）年会上，全球临床工作者分享了涵盖院内管理、基层转诊、社区筛查等多维度的创新模式。其中，人工智能赋能肝病管理成为焦点，标志着肝炎防治正迈向信息化与智能化的新阶段。

人工智能技术正深度融入肝病诊疗各环节。研究显示，机器学习能有效预测疾病进展。一项利用常规实验室指标开发肝纤维化指数的研究，其模型准确率高达0.84，能以超96%的阳性预测值识别高风险患者，助力临床早期干预。另一项基于印度患者数据构建的多模态机器学习流程，则实现了肝病的准确检测、严重程度分层及预后预测，展现了在早期诊断和个性化管理中的潜力。

人工智能的落地应用亦在基层医疗场景中探索信任与效能。一项在初级医疗环境中利用心电图AI模型筛查肝硬化的研究发现，尽管医务人员对AI结果的依从性存在差异，但高依从者诊断出肝纤维化的比例显著更高，且这种信任度不受从业者年龄、性别等因素影响，证明了AI辅助工具在提升基层诊断能力方面的实用价值。

然而，人工智能的健康发展需直面挑战，特别是其可能加剧的健康公平性问题。一项综述指出，肝病学领域中关于AI偏见的系统性讨论尚不充分，存在诊断质量不均、患者互动不当等风险。这警示我们，在推进技术应用的同时，必须构建伦理框架，以缓解社会经济偏见，确保所有患者获得高质量护理。

我国正积极推动人工智能与肝炎防治的融合。国家《防治病毒性肝炎行动计划（2025-2030年）》强调完善信息化支撑，而《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》则致力于优化监管，促进行业规范发展。实践层面，华中科技大学同济医学院附属协和医院已率先发布全国首个基于AI大模型的感染性疾病全流程智慧诊疗系统“UNION-AGENT智能体”，提升了肝炎等疾病的诊疗效率。

展望未来，在优化消除模式、应用双优抗病毒药物的基础上，人工智能的深度融合将成为关键加速器。通过持续研发工具、规范应用并弥合数字鸿沟，我国乙肝消除工作将朝着更精准、智能的方向稳步推进，为最终实现2030年消除病毒性肝炎公共卫生危害的目标注入强大动力。
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