上周，我的大牛科学家老板任少卿拿了2025年神经信息处理系统大会（NeurIPS）时间检验奖，获奖的工作「快速区域卷积神经网络架构 Faster R-CNN」是AI检测领域全球最高被引论文[老师爱你][老师爱你]

那这个历经十年检验还能影响深远的Faster R-CNN究竟是什么？我觉得干讲论文大家肯定觉得很枯燥，于是我试着用deepseek做了段演示动画，是不是会好理解一些呢[看书][看书]

如果还想再精炼一点，那我把老板的省流版原话粘在这里：

Faster R-CNN本质上是解决了物体检测任务的「端到端」，把原先要两步的检测动作变成一个网络直出，让一秒钟、两秒钟、三秒钟才能刷一张图变成了实时的10Hz、20Hz、30Hz，于是就能开始处理视频了。端到端之后就快、延迟就低，所以实际上效果就提升了。[老师好][老师好]

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