Anthropic 最新分享，别再造 Agent 了，去构建 Skills 。

这个观点真的非常实用，理解了，你就觉悟了，就掌握了正确使用 AI 的方法。

我详细解释一下。

1. 现在的 Agent 是什么？

举个例子，一个 300 IQ 的天才，但完全没工作经验。你让他报税？他会算，但他不知道真正的流程、规则、行业里那些“潜规则”。

所以今天的 Agent 聪明归聪明，但不懂专业事。

2. 那 Skills 又是什么？

一句话：装着“专业经验”的文件夹。

真的，就是文件夹。里面放的不是“聪明”，而是“怎么把某件事一步步做好”的经验流程。

比如你是做财务的，你可以做一个“报税 Skill”：

- 第一步收集哪些资料
- 第二步要核对什么
- 第三步怎么检查报错
- ……

你把这些过程写下来（结构化、可重复），AI 就能学，能复用。

这就是 Skill。

它厉害的地方不在复杂，而在“人人都能做”。

3. MCP 和 Skills 是什么关系？

- MCP：负责把 AI 接到各种工具、数据库、系统（比如 API）上。
- Skills：告诉 AI 具体怎么做一件专业的事（流程、步骤、技巧）。

打个比方：

你要让 AI “做财务”

- MCP = 帮 AI 接上 Excel、数据库、系统
- Skills = 把“你怎么做财务”的经验给 AI

两个一结合，AI 才能真正干活。

4. 类比成电脑就是这样：

- 模型（LLM） = CPU：有算力
- Agent = 操作系统：负责调度
- Skills = 软件 / 应用：真正干事的地方

重点：CPU 和系统是少数大公司能造的，但软件是千万开发者一起做出来的。

现在 Anthropic 想让“AI技能”也这样开放。

5. 为什么这很重要？

因为这意味着：

✔ 每个人都能把自己的专业经验写成 Skill，让 AI 用
✔ AI 不再是空有智商但没经验
✔ 你做一个 Skill，就能让无数 Agent 获得“专业能力”
✔ AI 的价值来自你写的 Skills，而不是模型本身

这是 “AI 的 App Store 时刻”。

总结：别再造那种聪明但不会干活的 Agent 了。让它装备 Skills（专业技能），它才能变成能上手干活的员工。

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