AI赋能生物防治的智慧植保技术，正以多维度技术融合重构农业病虫害防控体系，推动植保从“经验判断”向“精准智控”转型。核心技术体系以深度学习算法为支撑，构建起“感知-研判-防控”全链路闭环。

监测端采用空天地一体化网络，通过5G无人机遥感、地面智能测报装备协同采集多模态数据，搭载改进型ResNet-152或PSPNet-SA架构模型，对134种主要害虫及70余种作物病害实现精准识别，细粒度分类准确率超99%，300ms内即可完成田间病斑检测。研判层整合气象、土壤等32维数据，借助LSTM-GRU混合模型提前7-14天预警病虫害暴发风险，通过知识图谱实现“症状-病原-方案”智能推理。

防控环节依托边缘计算算力盒子，在田间本地完成数据处理与决策输出，联动无人机精准飞防、天敌友好型装备等，实现靶向防治。该技术已在全国30余省份试点，农药使用量减少25%，既破解了传统植保效率低、成本高的痛点，更通过数据闭环迭代持续优化模型性能，为农业绿色高质量发展筑牢技术根基。 http://t.cn/AXUygsFX