做科研最头疼的,往往不是实验本身,而是读不完的文献、洗不完的数据,还有做不完的汇报 PPT。
在 GitHub 上挖到了 Awesome AI for Science 这份资源合集,系统性地整理了 AI 在科学研究各个环节的工具和资源。
涵盖文献管理、数据分析、论文转海报、自动化实验等十几个分类,还包括生物、化学、物理等领域的专用工具。
GitHub:github.com/ai-boost/awesome-ai-for-science
收录了 Paper2Poster 这类能把论文自动转成海报的工具,MinerU 这种文档解析神器,以及 The AI Scientist 这样的全自动科研系统。
还整理了大量前沿论文、数据集、计算框架和教育资源,基本覆盖了 AI 辅助科研的完整工具链,值得收藏备用。
发布于 广东
