Don't Build Agents, Build Skills Instead – Barry Zhang & Mahesh Murag, Anthropic http://t.cn/AXU6Adt1 演讲者创建了Anthropic Claude Code Skills，提出的：“The future of AI isn't more agents—it's one universal agent powered by a library of domain-specific skills.” 观点这几天非常火，这个演讲应该是在12月8号的样子吧，是在我写《从MCP到PTC Anthropic回归Code Execution路线，AiPy的范式被再次验证》之前，昨天看到有同事转发了部分观点，仔细看了下这个演讲的内容，发现他们的核心观点和认知基本上都“回归”到了我们提出的Python-use范式路线上了：

"Code is all you need / Code is the universal interface" ---> "No Agents, Code is Agent/No Agents, Just Python-use！"

当然他们在演讲里也提到了“可扩展（scalable）”、“API调用” 、“环境”等核心关键点

当然我们当时的Slogan是为了突出Code这个通用的Agent，只是没有具体去强调“Skills”（“技能”）这个词，我们当时把这块放在了“角色市场/API市场/插件市场” （参考： http://t.cn/A6eq1M0A ）而且Python-use的范式是天生就是Code支持的，关于Skills的问题，我在《从MCP到PTC Anthropic回归Code Execution路线，AiPy的范式被再次验证》http://t.cn/AXyBWkvy 已经阐述过了，还没来的及读的可以去读一读～

参考：

《从MCP到PTC Anthropic回归Code Execution路线，AiPy的范式被再次验证》 http://t.cn/AXyBWkvy