#一条音频告别2025# #微博声浪计划# Codex负责人揭秘：如何用三层系统架构，让AI连续工作60小时

你敢相信吗？现在AI已经能连续工作60小时，完成传统大模型难以支撑的长时编程任务。这正是OpenAI的编程智能体Codex创造的奇迹。根据官方披露的数据，自2024年8月GPT-5发布以来，Codex用户增长了20倍，每周处理数万亿tokens，成为OpenAI最受欢迎的编程智能体。

Codex为何能实现如此惊人的爆发力？在最新播客中，Codex产品负责人Alexander Embiricos揭示了背后的秘密。他介绍，Codex的突破性在于其独特的三层系统架构：模型负责提炼关键信息，API承接任务链路，框架负责稳定运行。这三层像齿轮般紧密咬合，使得Codex能够完成长时编程任务。

举个例子，Codex在长时任务能力上的突破，得益于一种名为“压缩”的机制。当模型需要连续工作数十小时甚至数天时，它会自动总结关键信息，然后在新的会话中继续工作，就像人类工作者会做笔记并接着上次的进度继续工作一样。

这种能力在实际业务中带来了惊人的表现。根据Andrej Karpathy的公开分享，他曾被一个bug困住数小时，最终交给Codex处理，结果一小时内就完成了修复。更令人震惊的是，Sora团队依靠Codex，在短短28天内从零到一完成了Android应用的上线，并直接冲到App Store第一。

不过，Codex的成功之路并非一帆风顺。早期的Codex采用远程异步交互方式，虽然符合资深工程师的习惯，但对大部分工程师并不友好。真正的拐点来自于一个关键调整：团队将Codex从云端迁回本地，让它直接在工程师的IDE中工作。这一改变让Codex变得更加接地气，从而实现了爆炸式的增长。

如今的Codex，在Alexander Embiricos看来，就像一个“聪明但不会主动的实习生，写代码很快”。但Codex一直在自我监督、自我训练，不断进化。Alexander期待未来Codex可以真正参与软件开发的全流程，成为工程师的好队友。

对于AGI何时会到来，Alexander也有一个有趣的视角。他认为当前真正限制AGI的因素不是模型能力，而是人类——我们的输入速度有限、审查速度有限，正在拖累其发展。他预测，第一批生产力曲线出现陡增的用户将在明年出现，其后的变化会加速扩散。“当增长曲线突然变得异常陡峭时，”他说，“我们可能就已经站在AGI的门口。” http://t.cn/AXUawn5R