今天日，腾讯官宣 27 岁的姚顺雨出任首席 AI 科学家。这个消息在科技圈引发的震动，不只是因为年龄，而是因为它暴露了一个更深层的变化：在 AI 这个领域，决定谁能坐在牌桌上的规则，已经和十年前完全不同了。

想象一下传统科技公司的 CTO 画像：20 年行业经验，管理过上千人的团队，主导过多个大型项目从 0 到 1。这是工业时代积累起来的价值标准——经验越丰富，判断越准确，执行越稳健。

但 AI 领域正在改写这套逻辑。

不是说经验不重要，而是经验的“半衰期”变得极短。2019 年还被视为前沿的技术，到 2024 年可能已经是基础设施。当变化速度快到这个程度，拥有 30 年经验和拥有 5 年经验的差别，可能远不如“是否在正确的时间点做了正确的事”重要。

更关键的是，AI 的竞争已经从“谁能把现有技术做到极致”，转向了“谁能定义下一个有价值的问题”。这是两种完全不同的能力。前者需要积累和打磨，后者需要洞察和判断。

姚顺雨身上的能力组合，恰好踩中了这个转折点。

一、三种能力的化学反应

如果把 AI 研究者分类，大致有三种：纯理论派，在学术界发论文刷引用；纯工程派，在公司里把模型落地成产品；还有极少数的“架构师”，既能看到理论的突破点，又能判断哪些东西真正有商业价值。

姚顺雨属于第三种，而且是这第三种里的稀有品种。他不只是看得到，还动手做出来了。

2023 年，他发表的 ReAct 论文提出了一个看似简单的想法：让 AI 在推理的同时可以调用工具，两者交替进行。这个框架后来成了 AI Agent 的基础范式，被引用 4300 多次。但重要的不是引用数，而是这个想法的“穿透力”。它不是在原有范式里做渐进改进，而是重新定义了 AI 该如何解决问题。

传统的思维链方法，就像让一个人坐在书桌前，只能通过思考来解决问题。ReAct 做的事情，是让这个人可以边想边做，做完再想，想完再做。这个看似微小的改变，本质上是让 AI 从一个“回答问题的系统”变成了“解决问题的助手”。

但光有理论突破还不够。很多学术界的创新，停留在论文里就结束了，因为从 idea 到产品之间，隔着巨大的鸿沟。这也是为什么姚顺雨在 OpenAI 的 8 个月特别关键。他证明了自己不只会写论文，还能把理论快速转化为可用的产品。

Computer-Using Agent、Deep Research、Operator，这三个产品都能看到 ReAct 框架的影子。更重要的是，这些产品不是实验室 demo，而是真实用户在用的东西。从提出想法到看到产品上线，这个闭环的完成速度，才是稀缺的。

但如果只是“理论+工程”，还不足以解释为什么是他。真正的杀手锏，是第三种能力：范式判断力。

二、什么是范式判断力

今年 4 月，姚顺雨发表了一篇文章《AI 的下半场》。这篇文章在 AI 圈引起很多讨论，不是因为提出了新技术，而是因为它提出了一个关键问题：AI 已经在各种基准测试上超越人类，为什么世界没有发生太大改变？

这个问题的提出方式，暴露了一种稀缺的思考能力。

大多数人看到 AI 在围棋、SAT、甚至 IMO 上取得突破，第一反应是兴奋：“我们离 AGI 又近了一步！”但姚顺雨的第一反应是：“等等，为什么这些突破没有转化成现实世界的价值？”

他给出的答案是：我们的评估方式出了问题。

现有的 AI 评估体系，假设任务是独立的、可并行的、不需要持续交互的。但现实世界完全不是这样。一个 Google 工程师在同一个代码库里解决问题，会越来越熟练；但 AI Agent 解决了 100 个问题，还是不会对这个代码库建立“熟悉度”。

这个洞察看起来简单，但它揭示的是：我们一直在优化错误的目标函数。就像一个运动员，把所有时间都花在提高单项成绩上，却忽略了真实比赛需要的是综合能力。

更深一层，这个判断背后是对“AI 应该做什么”的重新思考。不是继续刷榜，不是追求更高的准确率，而是让 AI 真正能在现实场景中创造价值。

这种思考方式，其实是产品经理的思维方式。好的产品经理不是问“我们能做什么”，而是问“用户真正需要什么”。姚顺雨把这套思路用到了 AI 研究上，这就是范式判断力。能看到整个领域的发展方向在哪里，哪些路是死胡同，哪些路才是真正有价值的。

三、为什么经验丰富的老将反而不适合

现在可以回答一个更尖锐的问题：为什么不是那些有 20 年经验的 AI 专家坐在这个位置？

不是他们不优秀，而是他们的优势恰好变成了劣势。

在一个成熟的领域，经验是最宝贵的资产。你知道哪些坑踩过，哪些方法行得通，哪些方向是浪费时间。这些经验能让你在执行层面做到极致，避免犯低级错误。

但在一个范式转换的时刻，经验可能成为包袱。因为你的所有判断，都是基于旧范式下的数据。当游戏规则改变时，过去积累的经验不只是失效，甚至会误导你。

就像在移动互联网刚起来的时候，很多 PC 时代的产品经理转不过弯，因为他们的所有直觉都是基于“用户会在大屏幕前坐着用电脑”这个前提。当用户开始在地铁上刷手机，这些经验反而成了阻碍。

姚顺雨的“优势”，恰好是他没有那么多包袱。他的研究生涯和 AI Agent 的发展几乎是同步的，他看到的就是新范式，没有需要“转换”的过程。而且，27 岁这个年龄，既有足够的积累（博士五年+OpenAI 八个月），又没有太多固化的思维模式。

更重要的是，他证明了自己不只是在新范式下工作，而是在定义新范式。ReAct 和 Tree of Thoughts 不是跟随，是创造。这是最稀缺的。

四、腾讯真正需要的是什么

腾讯选姚顺雨，表面上是在招一个技术负责人，实际上是在押注一个新的研发范式。

过去一年，腾讯混元发了 30 多个模型，在各种基准测试上都有不错的表现。但这些够吗？不够。因为整个 AI 领域都在面临一个问题：我们已经证明了 AI 能做什么，但还没找到 AI 应该做什么。

这是个巨大的差别。

能做什么，是技术问题。只要有足够的算力、足够的数据、足够的人才，就能做出一个性能不错的模型。但应该做什么，是战略问题。它决定了你的资源投向哪里，你的产品解决什么问题，你能创造什么独特的价值。

姚顺雨的价值，不是让混元的 benchmark 分数更高，而是帮腾讯找到“应该做什么”的答案。

他在那篇文章里提到，AI 的下半场要从解决问题转向定义问题。这句话听起来很抽象，但落到具体场景就很清晰。比如微信，作为一个日活 12 亿的超级 App，AI 应该在里面扮演什么角色？是做一个聊天机器人？还是做一个智能助手？还是更深层地改变整个交互范式？

这些问题没有标准答案，需要深刻理解技术边界、用户需求、商业模式，然后做出判断。这不是一个纯技术专家能做的，也不是一个纯产品经理能做的，需要的是两者的结合：既能看到技术的可能性，又能判断什么是真正有价值的方向。

腾讯同时宣布的组织架构调整也很说明问题：新成立 AI Infra 部、AI Data 部、数据计算平台部。这不只是补齐基础设施，而是在为一个新的研发范式做准备。不再是模型优先，而是场景优先；不再是刷榜思维，而是价值思维。

姚顺雨的加入，是这个转变的关键信号。

五、对普通人的启示：如何建立能力杠杆

姚顺雨的故事，对普通人来说，有什么启发？

第一个启示是：不要迷信线性积累。

我们习惯的思维方式是：从初级到中级再到高级，一步步往上爬。这在稳定的领域可能有效，但在快速变化的领域，这种线性积累的价值在快速衰减。

更重要的是找到“杠杆点”。那些能产生非线性回报的关键能力。对姚顺雨来说，ReAct 这个框架就是杠杆点。它不是他五年研究的全部成果，但它是最有影响力的那一个，因为它定义了一个新的范式。

这个逻辑可以用到任何领域。不是做得越多越好，而是找到那个能产生最大影响的点，然后集中火力。

第二个启示是：培养“反常识”的勇气。

姚顺雨在《AI 的下半场》里提出的问题：为什么 AI 取得这么多突破，世界却没有太大改变？这个问题本身就是反常识的。因为大家都在庆祝进步，只有他在质疑“这些进步是否真的有价值”。

这种反常识的勇气，来自于深刻的理解。你只有真正理解一个领域的底层逻辑，才敢于质疑表面的共识。大多数人不敢提出反常识的问题，不是因为他们想不到，而是因为他们没有足够的底气。

第三个启示是：建立“能力组合”，而不是单一技能。

单一技能在 AI 时代的价值正在快速下降。会写代码？AI 也会。会写文章？AI 也会。但能够把理论洞察、产品落地、战略判断结合起来，这种组合能力，AI 短期内还学不会。

而且，这种组合不是简单的加法，而是化学反应。理论洞察能让你看到新的可能性，产品落地能让你验证这些可能性，战略判断能让你知道哪些可能性真正值得投入。三者缺一不可，而且需要形成闭环。

最后一个启示是：选择比努力重要。

姚顺雨在普林斯顿选择研究语言智能体，而不是更热门的计算机视觉。这个选择在当时看起来不起眼，但回头看，这是最关键的决定。因为语言智能体恰好是 AI 下半场的核心方向。

很多时候，我们以为只要足够努力，就能成功。但如果方向错了，努力反而让你在错误的路上走得更远。选择正确的方向，需要的不只是运气，还有对趋势的判断，对自己的了解，以及敢于做冷门选择的勇气。

六、下半场才刚开始

AI 的下半场，游戏规则已经变了。不再是谁的模型参数更多，不再是谁的 benchmark 分数更高，而是谁能找到真正有价值的应用场景，谁能让 AI 在现实世界中创造实际的价值。

这个转变，对所有人都是机会。因为在新的游戏规则下，过去的积累不再是唯一的护城河，更重要的是能否快速适应、快速学习、快速建立新的能力组合。

姚顺雨的故事告诉我们：在一个快速变化的领域，真正的竞争力不是你过去做了什么，而是你能否在关键的时刻，做出关键的判断，建立关键的能力组合。

27 岁，对大多数人来说，还在摸索方向。但对姚顺雨来说，已经站在了一个能影响整个行业走向的位置。

这不是天才的故事，而是关于如何在快速变化的时代建立自己的稀缺性。

下半场才刚开始。

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