内部纪要：英伟达AI电力危机闭门会议纪要
日期：2025年12月17日
地点：美国加州圣克拉拉英伟达总部
主要议题：讨论AI算力的电力瓶颈与基础设施加速的路径
参会方：黄仁勋、25家头部能源/基建创企

以下基于黄仁勋现场发言整理
电力已经严重制约了算力的扩展
1、到2027年，仅英伟达交付的GPU集群电力需求将达150-200GW，这就相当于1.5-2个法国的总用电量。电力短缺已取代芯片产能，成为制约AI发展的最大因素。

2、若无法解决供电，一切最先进模型的部署皆无从谈起。黄仁勋表示，美国数据中心在2028年面临47GW缺口，约等于44座核电站的全年发电量。

3、英伟达因为电力的问题，不能再单纯的定位为芯片公司，公司必须力争转型为算力+能源的全栈服务商。

4、核能、绿电、储能必须同时发力，相互协同，核能必须被坚定为长期的投资逻辑。政府也应该加大相关投资力度。

基于上述问题，美国的很多基础设施都必须升级
1、当前万卡集群年耗电量已达3亿kWh。而在2027年，基于Kyber架构的单机柜功率将突破1MW，是目前传统架构的5倍。未来的设计单机柜铜缆可能超1吨，电流需求达到18kA。目前传统供电架构无法支撑。

2、他预测2025-2028年，全球AI的电力缺口将由47GW扩大至100GW+，美国在建的所有电力项目都不够填充这个空缺。

会议最后黄仁勋明确了英伟达从架构到能源的整套解决方案：
1、供电架构全面升级到800V HVDC。其计划在2026年完成过渡，2027年随Kyber机架全面量产800V高压直流架构。基于新架构，可以实现整体电力损耗降低40%，铜缆用量减半。

2、必须推进液冷基建全面升级，实现全面标配。配合800V架构，目标将PUE压至1.1以下。
3、必须大面积使用固态变压器 (SST)，取代传统变压器。芯片能耗全面升级，Blackwell GPU引入Max-Q/Max-P双模式，通过智能算法，降低能耗。

在能源布局节点上，黄仁勋给出了3个时间：
1、2年以内改造旧的比特币矿场基础设施，搭配燃气轮机+锂电应急目前的电力缺口。
2、中长期通过扩大光伏+储能的布局，引入钠离子电池替代锂电池，降低边缘场景电力成本。
3、5年以后主要靠核电的建设完成电力的最终拼图，目标是2027年启动首批商用核电站。

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