现在，AI 正在悄悄改变一种新的「做开发」的方式。

刚才看到一篇博文，是《华尔街日报》畅销书作者，DevOps 研究员/爱好者 Gene Kim 写的，他讲了一个真实场景：

昨天，他们给一群利益相关的人（老板、产品、业务方）演示了一个 demo。大家当场头脑风暴，想出了 10～12 个听起来都挺让人兴奋的新点子。

然后发生了什么？到第二天下班前，其中 80% 已经真的做出来并上线了。

于是他跟大家说了一句话：“已经可以直接用了，你们试试看，感觉怎么样？”

这就是现在很多人没意识到的变化。

所以，那些担心「AI 会不会把程序员工作抢走」的人，其实完全抓错重点了。

真正发生的是：当你创造价值的速度变成过去的 10 倍、甚至 100 倍，你不是更不需要人，而是反而更需要人。

因为事情会多到爆。

他又举了一个更夸张的例子。

两天前，他和一个人一起结对编程。不到 30 分钟，他们就做出了一个东西，功能上类似 2005 年那个年代的 Google Analytics（也就是网站统计工具）。

技术上其实很简单：一段 JavaScript 代码，把用户行为数据发到 Google Cloud Run、PubSub 和 BigQuery。

但重点不是“能不能做”，而是“规模”：这个系统以后每个月要处理 2000 万次事件，而 Google Analytics 免费版的上限只有 100 万次。

更离谱的是：第二天他们又用 Python + Streamlit，很快就把报表系统也写出来了。

那你可能会以为，最花时间的一定是写代码，对吧？不。整个过程中，最耗时间的事情是：等权限。

具体来说：他们一直在等公司批准，允许他们创建一个 PubSub 的订阅权限。

代码早就写完了，人却只能干等。

Gene Kim 说，这种东西，他们在《Vibe Coding》那本书里给了一个名字，叫：“铁丝网”。

意思是：你明明能往前跑，但前面被一堆看不见的东西拦住了。

这次他比以往任何时候都更深刻地意识到一件事： 一个团队里，谁掌握安全权限、管理员权限，谁就几乎决定了整个团队的速度。

只要这个人点不了头，你所有再好的想法、再快的执行力，都会卡在原地。

但这还不是最让人难受的“铁丝网”。

还有一种更心碎的，是组织层面的。

比如：有些人被困在没完没了的规划流程里，反复开会、反复拆需求、反复拉待办事项清单。

一直在讨论：这个功能现在要不要做？那个功能是不是留到下个季度？优先级要不要再调一调？讨论本身，成了最大的消耗。

所以， Gene Kim 最后的结论其实很简单，也很狠： 新的瓶颈，已经不在技术上了！瓶颈在组织、流程、权限和决策方式上。

技术已经快到离谱了，但很多团队，还是被旧时代的流程拖住。

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