【DeepSeek等6款大语言模型，哪个更具肺癌筛查的临床决策潜力】12月16日，@复旦大学附属中山医院 谭黎杰/Roland Eils教授团队在Cell Press旗下期刊Cell Reports Medicine发表了一篇论文。http://t.cn/AXUOFu2t该研究基于多中心真实世界低剂量螺旋CT（LDCT）报告，对包括国产开源模型DeepSeek-R1在内的多种大语言模型（LLMs）在肺癌筛查临床决策支持中的表现进行了系统性基准评测，为人工智能辅助肺癌早期筛查提供了重要科学依据。