#箴言书苑[超话]# 探索LLM原理，Langchain实战搭建

《动手构建大模型》自chatgpt一夜爆火之后，AI时代正在以高速到来，近几年AI的产品更是百花齐放，那就不得不提其中关键的大语言大模型（Large Language Model）了。

本书由浅入深，融合理论基础和实践应用，深入剖析大模型的知识领域，适合读者入门学习，也适合专业人士深度进阶。

跟着作者走进大模型的世界
1.前三章节，以LLM基础概念到架构思想，再到实践场景。让读者对LLM有个整体思考，你没想到其中核心transformer框架起初是解决多语言翻译的，不断演化而来的，以及了解了LLM的局限（幻觉、延迟、偏见等），揭开LLM神秘的面纱。
2.第4、5章节，为了解决LLM幻觉，让大模型回答更精准、可靠。引入了提示词技术和RAG技术。通过提示词和向量数据库不断优化，LLM能够回答领域问题。
3.第6至10章，引入了Langchain和LlamaIndex框架，简化我们构建自己的应用，快速搭建属于自己的业务智能体。一下子让我们觉得智能体不再困难。
4.最后2章节，不断微调、部署和优化大模型，LLM人类反馈强化学习、蒸馏、量化、剪枝等方式，降低人们使用大模型的成本和延迟等。

心得体会
1.由浅入深大模型知识理论和实践，每章节都有小结，轻松理解核心知识。
2.多位AI大师评论，不同视觉指引核心方向，学习LLM不迷路。
3.每读一次都有不同感悟和收获，感叹LLM的神奇魅力。

最后，在这AI的时代潮流中，掌握核心LLM知识技能，就等于拿到了核心密钥，必然有机会发光发亮。