3000亿摩尔线程亮家底 ：我真的就是英伟达
张建中站台，摩尔线程押注，全栈算力能走多远？
那天北京中关村的会场里挤满了人，直播一开始就有十万人在线等着看，摩尔线程办了场开发者大会，名字叫作MDC 2025，虽然听起来挺正式，但其实这是他们头一次举办，创始人张建中以前在英伟达担任过高管，现在五十多岁了，一口气讲了两个钟头，连主办方也没想到他会超时这么久，大家来参加是冲着张建中本人，也是因为公司刚上市的时候市值一度冲到四千亿这件事。
他们家的芯片叫MTT S5000，去年底开始量产，现场拿它和英伟达H100比性能，说推理速度能到七成左右，这数据听起来还行，不过得看是怎么测出来的，有人私下里说，这张卡跑大模型确实挺不错，单张卡每秒能解码一千个token，预填充可以做到四千，有点向华为昇腾那边靠的意思，但真要拼整个生态的话，差距还是挺大的，他们自己也知道这一点，所以发布会重点不是吹芯片多厉害，而是推“花港”架构——一个还没落地的新指令集，号称在国产工艺下算力密度能提升八成。
他们还建了一个叫“夸娥”的计算机集群，已经用S5000芯片搭了上万张显卡，目标是将来扩展到十万、五十万甚至一百万张，听起来像是空谈，但团队确实在开发配套软件，比如集群监控和误差修正工具，用来解决训练过程中精度逐渐偏移的问题，这个做法很实际，因为大模型训练最怕算到一半结果出错，他们不仅卖硬件，还打算把整套系统打包提供给用户使用。
除了服务器和集群，这家公司还生产笔记本和家用NAS设备，他们推出的AIBOOK笔记本搭载了自家长江SOC芯片，将CPU、GPU和NPU集成在一起，主要面向开发者群体，系统权限开放，不内置常见的AI助手功能，另一款产品AICUBE是家用AI边缘节点设备，外形类似硬盘柜，能够运行本地模型，虽然这两款产品的市场反馈尚不明确，但它们显示出公司有意拓展业务范围，不再局限于数据中心领域。
他们往不同方向都做了布局，具身智能部门搭建了MT Lambda平台，计划明年把物理仿真引擎公开出来，量子计算团队与图灵量子合作，打算将GPU和QPU整合在一起，6G AI也参与进来，和中关村方面一起推进试验，现场有人提出疑问，认为这家公司涉足太多领域，毕竟前九个月营收只有一亿美元，却融资十亿，一年内进入六个赛道确实显得步子太大，但反过来想，不采取这样的策略，也难以和英伟达这样拥有完整生态的巨头竞争。
他们选择不模仿英伟达的封闭做法，而是强调开放共享，推出MUSA系统来对标CUDA，但更加灵活，这不是出于理想主义，而是因为缺乏足够的开发者支持，只能依靠合作伙伴共同推进，发布活动上那些名称，比如“花港”“华山”“庐山”，听起来像旅游景点，其实是有意贴近英伟达GTC的风格，想让人们觉得他们在走类似路线，可他们的技术更新更快，软件和硬件配合更紧密，这是小公司为了生存采取的策略——不能等待，只能主动前进。
我觉得他们和早期的华为很像，什么事都自己做，不依靠别人，也不信任别人，这种打法风险很大，但有时候反而能打开局面，现在市场还在观望，投资人看到股价从四千亿掉到三千亿，也没有急着退出，毕竟在中国，能够同时做AI芯片、集群、终端、量子、6G、机器人这些领域的公司确实不多，这家公司是不是真能做成，我不知道，但至少敢这么干的人已经很少了。