AI 研发效能与智能编程工具实习生
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职位描述
我们致力于利用大模型(LLM)重塑程序员的开发体验;
你将参与到 AI 编程助手、智能代码分析及 Agent 系统的开发与优化中,将前沿的 AI 技术转化为实用的生产力工具;
你将参与的工作:;
1. AI 功能开发: 协助开发基于大模型的智能代码补全、注释生成、代码修复等功能;
2. RAG 工程优化: 参与维护代码知识库,协助优化 RAG(检索增强生成)流程,提升代码召回的准确度;
3. 评测与数据: 参与构建 AI 编程的效果评测集,通过对模型输出的评估,协助调优 Prompt(提示词)和工作流;
4. 前沿工具探索: 调研并试用业内主流 AI 编程工具(如 Cursor, Github Copilot, Claude Code 等),参与团队 Agent 插件的迭代;
职位要求
职位要求:;
1. 基础扎实: 计算机、软件工程等相关专业在校学生,具备扎实的数据结构、算法基础;
2. 编程能力: 熟练掌握 Python 或 JavaScript/TypeScript(至少其一),有良好的编码习惯;
3. AI 热情: 关注大模型技术,至少是 ChatGPT、Claude 或类似 AI 工具的深度使用者,对 Prompt Engineering 有初步了解;
4. 学习能力: 具备快速学习新框架、新工具的能力,遇到技术难题能主动通过文档和社区寻找解决方案;
5. 时间保障: 每周可实习 3-5 天,持续 3 个月以上;
加分项(具备其一即可)- 有前端开发经验,了解 VS Code Extension(插件)开发;
- 熟悉常用的 LLM 框架,如 LangChain、LlamaIndex 或 Vercel AI SDK;
- 在 GitHub 上有活跃的个人项目,或参与过开源项目;
- 了解基本的自然语言处理(NLP)概念,对向量数据库(如 Chroma, Pinecone)有初步认知;
发布于 浙江
