从收编Groq看英伟达老黄的“小心思”

说收编准确一点，这次不是收购Groq，NVIDIA花200亿美元跟Groq签非独家授权协议，挖来创始人Jonathan Ross等核心团队入职英伟达，让新CEO负责原Groq业务。

这招是“借船出海”还是“战略防御”。我试着分析一下：

高明之处，其一是：拿下关键IP。NVIDIA通过这次合作，拿到了Groq的知识产权（IP），可以直接用SRAM技术，绕过HBM和CoWoS的限制。想象一下，NVIDIA可以用这个技术打造一款专门干“快速推理”（inference）的芯片，速度飞快，还能靠NVLink让多个LPU芯片无缝协作。

高明之处，其二，也顺带给英特尔喝一口汤。英特尔在18A和18A-PT工艺上也有不错的SRAM技术，这下跟NVIDIA的合作能互相借力。英特尔可以卖更多SRAM，NVIDIA也能省下不少封装成本，可以说是“技术互助团”。

Groq的 LPU 芯片强项在于：它把所有权重（也就是AI模型的核心数据）从传统的HBM（高带宽内存）挪到了芯片上的SRAM内存。 好比是“自带粮仓”，不用老往外跑拿数据，效率自然更高。

SRAM的速度是HBM的10倍， 对比是“跑步冠军”跟“慢悠悠步行”的差距。但HBM有个大麻烦：它需要台积电的CoWoS封装技术。但HBM成本高，而且存储厂产能跟不上，已经成了AI芯片生产的一大瓶颈。

如果能跳过HBM和CoWoS，直接用SRAM，芯片生产速度就能飞起来。而且如果板上集成NVIDIA的NVLink C2C（芯片到芯片连接技术），LPU的扩展能力还能比现在更强，相当于给芯片装了个“超级高速路”，数据传得更快更稳。

不用依赖美光、三星或者SK海力士的HBM产品，内存瓶颈就没了，CoWoS的台积电瓶颈也迎刃而解。这对NVIDIA来说是双赢，既省钱又省心。

其实这笔交易不只是防 competitor（竞争对手），更像是NVIDIA的战略升级。Groq的LPU芯片虽然内存容量有限（适合小模型），但在低延迟场景（比如机器人、实时AI）特别强。NVIDIA的GPU擅长处理大模型，Groq的LPU补上“快手好帮手”的位置，两者一结合，NVIDIA的AI帝国就更无敌了。

再加上CoWoS产能紧张、HBM成本高企，NVIDIA用SRAM+NVLink的方案相当于找到了一条“捷径”。200亿美元听起来多，但对NVIDIA这种财大气粗的巨头来说，可能是“花小钱办大事”。Groq还能独立运营，NVIDIA则拿到了技术和人才，双方都赚了。

有的人认为，最该出手的应该是水果（你懂的），可惜厨子没那个眼光。

老黄这局棋下的非常不错，先把Groq这颗“潜力股”收入囊中，既防了未来威胁，又给自己加了buff（增益）。对普通人来说，未来AI推理可能更快、更便宜，比如聊天机器人反应更快，机器人动作更流畅。英特尔也能跟着喝口汤，SRAM市场可能更热闹了。

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