科研狗不能错过：{awesome-ai-for-science - 科学领域的AI资源汇总}

🧐 一句话总结：这是一个由ai-boost维护的GitHub仓库，汇总了用于加速科学发现的AI工具、库、论文、数据集和框架，覆盖物理、化学、生物等多学科，包含20+分类资源。

➡️链接：
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✨重点
●🔬[AI工具] 提供文献管理、数据分析、数据标注等工具，覆盖知识提取到可视化全流程
●📝[论文转换] 支持论文→海报/幻灯片/图形摘要自动生成，提升科研成果展示效率
●📊[图表处理] 包含理解与生成图表的工具，解决数据可视化与解读痛点
●🔄[可复现性] 提供论文→代码转换工具，确保研究结果可复现与验证
●📚[文献资源] 分类整理AI for Science基础论文、综述及领域应用案例
●🔬[科学ML] 涵盖神经微分方程、物理信息神经网络等前沿科学计算模型
●🏛️[学科覆盖] 包含生物、医学、材料、天文等10+领域的AI应用资源
●🧪[数据集] 提供科学研究专用数据集与基准测试资源，支持多场景验证
●🤖[自主研究] 整合AI代理与自主工作流工具，实现科研任务自动化处理
●📌[知识图谱] 包含从学术文献中提取知识的工具，构建科学领域知识网络
●💡[教育资源] 提供AI与科学计算相关课程、教程及开放教育材料
●🌐[开源社区] 支持社区贡献更新，包含20+子分类的持续扩展资源

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