刚才看到一段采访，只有几分钟，但是，看完之后，感觉很受启发。

采访对象是 Google DeepMind 的联合创始人 Shane Legg，他说了一个极其简单、却极其残酷的判断标准。

简单到只有一句话：如果你的工作，只需要一台笔记本电脑就能完成，那它迟早会被 AI 替代。

这可能并不是危言耸听，而是结构性判断。

聊到了一个叫「笔记本电脑测试」的残酷问题

Shane Legg 提出了一个方法，叫 Laptop Test（笔记本电脑测试）。

问题只有一个：假设你被关在一个房间里，只有一台电脑、一根网线，你还能把工作完整做完吗？

如果答案是「可以」，那说明什么？说明你的工作：不需要到现场，不需要身体参与，不依赖现实世界。本质是纯认知劳动。

而这四个字，正是 AI 的主战场。

写文案、做分析、写代码、做策划、翻译、整理资料、写报告、做 PPT……只要全部发生在屏幕里，AI 都在快速逼近。

远程工作，其实是一个危险信号。很多人羡慕远程办公、数字游民。但从 AI 的角度看，远程工作意味着：你的工作已经被“抽象”成一套信息流程了。

一旦工作可以被完全数字化、流程化、语言化，那 AI 介入只是时间问题。

这也是为什么：AI 最先冲击的是写作，然后是编程，再是设计、数据分析、咨询。

不是因为这些工作不重要，而是因为 它们太“干净”了。

干净到不需要现实世界。那人类是不是就没价值了？也不是。

但 人类的价值，正在发生转移。

有一类工作，暂时安全，不是因为 AI 做不了，而是因为：人们不是在买“结果”，而是在跟“人”。

比如：博主，主播，创作者，有个人风格的 IP，被信任的表达者。你关注他们，不是因为他们的信息最准确，而是因为 他们是“这个人”。

但问题在于：这类岗位，是少数。

大多数人的工作，并不靠“你是谁”，而靠“你能干什么”。

而后者，AI 会越来越便宜，越来越快。

Shane Legg 还说了一句非常不客气的话：很多专家、学者、专业人士，严重低估了 AGI。

原因很简单：他们用的是过去的 AI 经验，评估的是旧能力，而不是趋势。

更现实的一点是，人往往默认：“我的那点专业，AI 替代不了。”但这有时候不是理性判断，而是 职业安全感 + 自尊心的混合物。

为什么普通人反而更容易看清？普通人没有那么多心理负担。他们看到的是：AI 写得比我好、懂得比我多、学得比我快、价格还更低。

于是他们会本能地问一句：“那它凭什么不能替代我？”

这个问题，其实非常诚实。

Shane Legg 的意思，并不是制造恐慌。他的核心判断只有一句话：

如果你的收入，完全来自屏幕里的工作，那你现在还没被替代，只是因为时间还没到。

问题已经不是：AI 会不会取代这些工作，而是：当这件事变得无可回避时，个人要怎么重新定位，社会要怎么重新分配价值。

这才是接下来十年，真正的大问题。
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