连 Andrej Karpathy 都在焦虑了
> “如果我能把过去这大约一年里涌现的新技术真正整合起来，我的战斗力能暴涨 10 倍。而如果没能抓住这次飞跃，那绝对是我自己的技术太菜。”

程序员这个职业正在被剧烈重构，程序员贡献的代码变得越来越稀疏。一长串新东西要学——agents、subagents、prompts、contexts、memory、MCP、LSP、工作流、IDE 集成……这些东西组成了一个全新的可编程抽象层。

这一层的东西和传统工程完全不一样。代码是确定的，写什么跑什么；但 AI 是随机的、会犯错的、不可解释的、还在不断变化的。你得把这些不靠谱的东西和靠谱的工程实践揉在一起用，这需要一套全新的心智模型。

就像有人发了一把外星武器，威力巨大，但没有说明书。每个人都在摸索怎么握、怎么用，与此同时脚下还在发生 9 级地震。

撸起袖子加油干吧，千万别掉队。

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Google Chrome 工程总监 Addy Osmani 引用了这条推文，但给出了完全不同的情绪基调：
"这是多年来做开发者最有趣的时刻。"

工具不完美？模式还在摸索？正因如此才有实验的空间。地震不是在摧毁一切，而是在撕开新的可能性。

传统工程技能不是贬值了，而是比以前更值钱了。

为什么？因为那些"无聊"的基本功——CI/CD、测试、文档、代码审查——恰恰是让 AI 工具从"混乱制造机"变成"生产力倍增器"的关键。没有这些基础，AI 生成的代码就是一堆漂亮的垃圾；有了这些基础，你才能接住 AI 的速度，把它转化成真正能上线的东西。

我们在用不同的"高度"工作了。

以前写代码，你是在地面上一砖一瓦地砌墙。现在用 AI，你更像是在高空俯瞰，审查方案、抓边界情况、做架构决策。具体的砖头 AI 帮你搬，但哪堵墙该砌在哪、承重够不够，还是得你来判断。

这不是说写代码的能力没用了。恰恰相反，你得先会砌墙，才能看出 AI 砌得对不对。

怎么给 AI 提供上下文、怎么迭代方案、怎么快速审查生成的代码——这些都需要练。

做中学，从小工具做起，什么都审一遍，靠重复建立直觉。

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Jim Fan 给出了一个更犀利的概括：
2024 年，AI 是副驾驶。 2025 年往后，人类才是副驾驶。

当副驾驶本身是一项新的工程技能。而且这技能不好学，因为我们太习惯坐在驾驶座上了。现在得反过来：学会用 AI 的方式思考，适应这套“外星工作流”。

帮 AI 帮我们自己。