David Holz 发起了一个值得深思的追问：谁是目前全球最顶尖的 Vibe Coder？有哪些项目不再是单日完成的演示玩具，而是真正具有工程深度的作品？

这场讨论揭示了编程范式的剧变。

Alex Reibman 描述了一群超级工程师的现状：他们每月在代码生成上投入 2000 到 20000 美元，每年消耗超过 100 亿个 Token。这不再是简单的辅助编程，而是将 AI 变成了高频产出的工业流水线。典型的例子如 Brandon Chen，他产出的代码量甚至超过了公司的 CTO。

Vibe Coding 的边界正在被非技术人员拓宽。Rosebud AI 平台上的用户在没有技术背景的情况下，花费数月时间构建了 Flow State 和 Deep Descent 等复杂游戏，涵盖了复杂的数值系统和环境设计。

更有甚者，在完全不了解 Kubernetes 的情况下，Paolo Perazzo 构建了生产级别的 K8s 助手。这种主体性的转移意味着：在 AI 时代，行动力比领域知识更稀缺。只要你敢于定义问题，AI 就能填补知识的鸿沟。

然而，这种狂热背后也存在冷思考。Marko 指出，虽然任何人现在都能泵出数百万行代码，但如果缺乏代码审查和工程基础，这些项目往往难以真正进入成熟的发布阶段。代码的堆砌并不等同于产品的成功。

但这无法阻挡先行者的步伐。Oliver 通过这种方式连续开发并成功出售了三个项目；Rinegade 甚至在尝试用 C++ 重写 Solana。随着 Claude 4.5 等模型的迭代，这种开发模式的准确率正在发生质的飞跃。

我们正在进入一个意图即产出的时代。当代码的边际成本趋向于零，工程的本质将从如何编写转变为如何定义。

最好的代码不再是敲出来的，而是通过对逻辑的敏锐直觉调动出来的。

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