奥卡姆剃刀法则：最简单的往往是最有效的

奥卡姆剃刀法则不仅有科学根据，在实践中也被不断地验证。

首先，我们说说为什么简单的解释通常是正确的。这里面有两个原因，一个是世界本身的规律在形式上并不复杂，虽然通常找到这样简单规律的过程极为复杂。在历史上各个时代，最高深的物理学理论，从形式上讲都不复杂，从牛顿力学，到爱因斯坦的相对论，到今天物理学的标准模型。

牛顿在《自然哲学的数学原理》一书中讲了四条法则，其中的法则一就是“除那些真实而已足够说明其现象者外，不必去寻找自然界事物的其它原因”。只不过，看似简单的，却非常准确的解释其实很难找到，而看似复杂的，似是而非的解释反而找起来容易一些。

其次，过于复杂的描述常常是骗局，因为骗局只有被包装得很复杂才不容易被识破。2008—2009年金融危机前，有人向巴菲特推销金融衍生品，巴菲特看了他们的说明书后，断然拒绝了，理由是那说明书之所以要写成厚厚几百页没人看得懂的东西，里面多半藏了不可告人的事情。

我最初接触到奥卡姆剃刀法则是多年前在美国上学期间，是在科弗的教科书中读到的。后来我专门了解了它的背景，觉得里面体现了智慧。我自己对它的体会有这样三点：

1.做减法。
很多时候，我们生怕自己错过一些机会，于是做了很多其实对目标结果不再有帮助的事情。
比如年轻人头几回在大会上作报告时，常常喜欢尽可能多地把自己的工作讲出来。这样不仅无法在规定的时间里讲完，而且由于传递出的信息其实有很大的重复性，接收者并不因为耐着性子听完了就获得更多的认同。讲东西如此，做事情也是如此，并非做得越多，效果就越好。

2.不要制造伪需求。
很多看似很重要的事情，其实是伪需求。我在《硅谷来信》中评论过无人超市是否需要，我讲其实超市有没有人并不重要，重要的是顾客是否能够以最便宜的价格，最短的排队时间买到自己需要的日用品。至于可有可无的奢侈品的销售，更是需要推销的了。
四月份我带人去参观了一家研制无人驾驶汽车的企业。暂且不考虑他们研制的无人车在技术上是否过关，他们想象中的市场就不存在。
按照他们的说法，节省一个司机能够让公交系统从需要政府补贴到盈利，但是他们的无人驾驶汽车的成本比公交车贵100多万元，车子的折旧费远远超过司机的工资。因此，随我一同参观的学员们一致认为那是伪需求。
我们不妨用奥卡姆剃刀法则过滤一下创业的项目，就会发现一大半其实是伪需求。或者说，奥卡姆剃刀法则可以帮助我们提高判断力。

3.要提高自己寻找基函数的能力。
我们说的做减法，不是把有用的信息剪掉，而是设法只保留少量的，等同于全部信息的有效信息，这就是数学上所说的基函数。
比如说，投资的原则有很多很多，但是真正称得上是基函数的其实很少，比如巴菲特和芒格的价值投资，马尔基尔的定投指数基金等等就是。而其它一些所谓的秘诀，什么低买高卖，追涨杀跌，则不是。

如果我们保留了那些基函数，我们就获得了最大的效益，但是如果我们保留了一堆似是而非的信息和方法，就得到时灵时不灵的结果。而提高这个能力，就要对自己进行专业的训练。

（摘自吴军《信息论40讲》）