有在用RAGFlow的没？

今天RAGFlow 更新到了 0.23.0

本次版本共包含 374 个提交，新增 39 位社区贡献者。

主要特性更新内容如下：
1. 新增 Memory 模块：可以通过 Memory 面板, 统一管理 Memory,在 Agent 的 Retrieval 和 Message 算子设置，作为 Agent 的上下文输入
2. Agent 能力更新：重构底层架构，加速 Agent 运行,大模型可以输出结构化数据，后继节点可以引用这些数据,支持通过 Webhook 触发运行 Agent,新增语音输入输出能力,支持为单个节点配置多个 Retrieval 工具
3. 知识库更新：新增目录增强以提高长上下文 RAG 能力，提取图片/表格时，可在其所在切片内根据配置附带其上下文文本以增强语义表达，新增父子切片策略，在文件解析阶段支持批量自动生成 Metadata
4. API 更新：Agent API 支持返回完整的运行日志，Chat API 支持基于 Metadata 的过滤能力
5. 数据源更新：新增 Google Cloud Storage，Gmail，Dropbox，WebDAV，Airtable 数据源
6. 新增模型：支持 GPT-5.2，GPT-5.2 Pro，GPT-5.1，GPT-5.1 Instant，Claude-Opus-4.5，MiniMax-M2，GLM-4.7,新增 MinerU 配置
7. 模型供应商：新增模型供应商 AI Badgr
8. Cha能力更新： 增加语音输入能力
9. 检索引擎更新：升级 Infinity 到 v0.6.13，兼容之前版本