想要学习如何用大语言模型开发实际应用，网上找到的教程大部分仅停留在理论，或者直接丢给你一堆代码，让人不知从何下手。

恰好，在 GitHub 上发现 Awesome LLM Apps 这个开源项目合集，系统性地整理了各类 LLM 应用的完整实现代码和教程。

涵盖检索增强生成(RAG)、AI 智能体、多智能体团队、模型上下文协议(MCP)、语音智能体等多个方向，支持 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 等主流模型，也包含 Qwen、Llama 等可本地运行的开源模型。

GitHub：github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

项目按难度和应用场景分类：

- 入门级智能体包括博客转播客、旅行规划、数据分析等；
- 进阶智能体涵盖深度研究、投资分析、电影制作等复杂场景；
- 还有多智能体协作、语音交互、RAG 应用等专题教程。

每个项目都提供完整的代码实现和配置说明，可以直接克隆运行学习，适合想要动手实践 LLM 应用开发的同学。