可能过去的一年是我目前一生中最精彩的一年。要是没有 AI 的话，基本不可能。
刚好微博邀请回答 2025 科技热问，我顺便回答一下这几个问题，也算是对 AI 的总结和展望。
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2025年将AI推入一个新阶段的关键技术突破是什么?
我觉得主要有两个方面（如果非常精简的话）：
首先是强化学习在工具使用以及编程领域的应用：
这极大地促进了 Vibe Coding 层面和 Agent 工具的爆发。去年这个时候，还有很多朋友说 AI 编程不靠谱、不能用，甚至以不用 AI 编程为荣；但到了今年，已经很少听到这种声音了。
甚至有很多朋友说，Claude Code 宕机的时候，他们就没办法工作了。
第二个就是多模态的爆发；
去年大家对于多模态的理解，还停留在理解图片信息、进行一些简单的图像推理层面。甚至视频的多模态理解在当时都不是一个重要的、受人关注的领域；而音频理解，在那时可能仅仅被视为简单的语音转文字。但是到了今年，大家终于看到了多模态训练在输出方面的威力，以及强大的多模态推理能力对输出辅助带来的显著提升。
举个简单的例子：比如在视频领域，我们的 Sora 2 和 VEO 3.1 在多模态直出和分镜编排上带来了巨大的突破。
与此同时，Nano Banana Pro 和 Seedream 4.0 这些模型在涉及到世界知识以及图像推理的过程中，生成的图片质量也在飞速提高。这些进展可以快速嵌入到原先的 Agent 体系中，让大语言模型真正变成它的“脑袋”
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2025年有哪些AI产品让你眼前一亮?
年初让我印象深刻的产品，其实 Chatwise 算一个。
因为目前我们所有的内容或模型都分布在各个平台，虽然它们各有优势，但没有一个产品能将这些优势整合起来。
Chatwise 的核心优势在于：
1. 整合能力：将各个模型的优势集成在了一起
2. 工具加持：拥有各种工具的辅助，包括对 MCP 的支持
3. 高效构建：能让我用非常简单的提示词，就“搓”出一个所谓的 Agent
然后就是 Manus：关于 Manus，虽然大家对其可能有各种各样的想法，或者是不看好的部分，但它确实是除 Cursor 这种编程工具以外，第一个让大家认识到通用 Agent 应该长什么样的产品。它在 Agent 交互领域的演示方式及其构建方法上，迈出了非常多的第一步，给了整个行业巨大的启发。
当然最重要的还是 Claude Code。Anthropic 公司虽然它的价值观在某些层面上有些问题，但你不可否认它在推动 AI 编程落地，以及在 Claude Code 上表现出的一些先进的人机融合工作方法上，确实非常天才。
这其中包括了：之前的 MCP、后面的 Skills、内部非常多精妙的设计。
硬要说的话，还有一个我觉得就是 AI Studio 的 Build 模式。
这纯粹是谷歌的大力出奇迹，让你可以看到一个厂商在 AI 模型领域全面开花并整合到一个产品后，所诞生的威力和强大效果。尤其是在 Gemini 1.5 Pro 更新以后，这方面的优势就更为凸显。
如果你还没有用过 AI Studio Build 模式去创建项目或者尝试 Vibe Coding 的话，我强烈推荐你试试。它几乎完全用 AI 模型替代了所谓的后端。
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展望2026哪个趋势是不可忽视的路标?
目前来看，一些趋势仍会继续变化：
强化学习领域的应用：Gemini 3 Pro 和 Flash 的进化已经让我们看到了一些希望。
算力中心的构建：随着 OpenAI 和 Stargate 在大型数据中心、算力中心的建设完成，这两家公司一定会拿出更大、更强的模型来给我们惊喜。
在多模态领域：视频的 Nano Banana Pro 时刻是我一直以来非常期待的。目前来看，我们在视频领域的架构迭代和更新相对偏慢。Gemini 3 Pro 很好，但它又不是那么好。我们需要的是全面的理解、编排以及编辑。
随着模型能力的增强以及我们 AI Coding 基建的完善，Vibe Coding 在 2026 年将会迎来它的 DeepSeek 时刻（也就是一次极大的破圈）。而且我觉得这个时刻会来得非常快，大家拭目以待。
在 Agent 的产品上，我觉得大家目前已经清醒了，不再寄希望于构建所谓的通用 Agent，而是开始在各个不同的垂直领域发力，目前也已经有了一些不同领域的标杆产品。随着工具调用能力的增强、上下文的增强，以及上下文管理技术的突破，我觉得 2026 年应该还会有一次突破。但是具体突破的表现形式是什么，这个我暂时想不明白，或者说还没有太看清楚。
当然也期待可能水下还有很多我们不知道的事情正在发生，某天就会突然爆出一个大的突破。比如说过去两年，每年春节都会有大动作。今年春节不知道是哪家公司会给我们带来惊喜？
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