今天被Meta花数十亿美金收购Manus的消息刷屏了。

朋友圈有人庆祝，有人感慨。
这对很多国内做应用的AI创业者而言，无疑是巨大的鼓舞。

但比起收购本身，更让我触动的是Manus联创季逸超在做客张小珺播客频道时，录制的最后一期访谈。

这期访谈录制于12月1日，那时候收购还没发生，这也成了Manus被收购前的最后一次公开访谈。

我之前看过的Manus的公开分享，大多都是从技术视角去分析的。

但这次访谈，更多结合了季逸超作为联合创始人一路走过来的第一视角。

不得不说，非常难得。

季逸超，英文名Peak，是Manus的联合创始人兼首席科学家，简单介绍一下他的故事。

他从小在北京长大，父亲是北大物理系教授，母亲是企业家。

09年，在他还在上高中的时候，就做了一个iOS浏览器叫猛犸浏览器。

那时候App Store刚出来一年，他用最简单的商业模式卖软件，一份一份卖，最后赚了30多万美金。
这对一个高二高三的学生来说，是一件很夸张的事情。

后来他拿了真格的投资，辍学创业，花了四年时间从零训练模型、搭建搜索引擎、构建知识图谱。

Peak说，那是他智力和编程能力的巅峰，把这辈子想试的技术都花投资人的钱给搞了一遍。

但最后项目还是失败了。
为什么呢？

Peak总结了以下几个原因。
第一，技术上低估了搜索引擎这件事的复杂度。
第二，产品上等的那个新平台始终没出现。
第三，商业上一会儿想做ToC一会儿想做ToB，团队基因根本不匹配。

但最核心的教训还是，他发现自己压根不适合当CEO。

他不喜欢管人，不喜欢商业化，遇到能赚钱的方向和能把有趣技术走到底的方向，会毫不犹豫油门踩死往技术走。
他自己也知道这是错的，但控制不住。

所以后来他想明白了一件事：与其弥补短板，不如把短板外包出去。

这就是他加入蝴蝶效应这个团队的原因。

当时肖弘用一句话说服了他：你想不想在一个产品里，把浏览器、搜索引擎和大语言模型全部重新做一次？

但真正打动他的不是这句话本身，而是他发现肖弘擅长所有他不擅长的东西。

肖弘能把公司从一个阶段持续带到下一个阶段，而他可能只会在自己喜欢的阶段很爽。

所以，当被为什么选择和肖弘合伙创业，Peak的回答让我印象非常很深。
他说，因为这个人特别正常。

这话听起来有点奇怪，但他解释，他见过很多AI创业者，大家都太艺术家了。
多少有点抑郁，多少有点偏执，时不时还会发癫。

在创业圈，偏执一直被当作美德，学乔布斯、马斯克，觉得创始人就应该有点疯。

但移动互联网时代可以这样，AI时代不行。
因为AI更像传统制造业，你有一个固定成本在那，用户量增加，成本就线性增长。

这对经营能力的要求比移动互联网时代高太多了。

身心健康的创业者最大的好处是打不死。
你很有可能会受挫，但身心健康的人能一次又一次谦卑地站起来，冷静地看待外界变化，然后调整决策。

Manus的六个合伙人全都是身心健康、没有不良嗜好、不极端的人，这在AI创业圈简直是稀缺资源。

说回Manus这个产品本身。

很多人可能不知道，Manus一开始不是要做通用Agent的。
他们最初的计划是做一款AI原生浏览器，花了半年时间，从4月做到9月，内部已经有了一个能用的产品。

然后他们发现不对劲。

他们开始系统性地反思：做了这样一款AI浏览器之后，有什么是原来的Chrome加Monica做不到的吗？
想了半天，好像没有。

人类历史上浏览器的迁移其实只有两次，一次是从网景到IE，一次是从IE到Chrome。
这两次变革的根本原因都是渠道分发能力，不是产品本身有多牛。

后来他们看到Arc浏览器的创始人公开说，做了这么久，连自己的亲戚朋友都没能从Chrome换到Arc。
于是，他们果断停掉了浏览器项目。

那Manus这个想法又是怎么想出来的？

季逸超说有一段大概两周半的时间，团队都处于"无所事事"的状态。
但就是在这段时间里，他们观察到一个很有意思的现象：公司里很多非工程师都在用Cursor。

Cursor是个写代码用的IDE，但运营同事在用它写博客，数据分析同事在用它做可视化。
他们根本不看左边的代码，就是不断跟右边的AI聊天，让AI帮他们完成任务。

这让他们意识到一件事：编程不是一个垂直能力，而是一个通用能力。
它是解决通用任务的媒介。

但Cursor的形态对普通人来说不是最优的，它跑在本地电脑上，长任务的时候你不能把电脑盖上。
而且看到代码会让很多人天然紧张，Cursor还会经常问你一些权限问题，普通人根本看不懂。

所以他们想，能不能用同样的技术，但把复杂度包装起来，跑在云上，面向所有脑力工作者而不只是程序员？
这就是Manus的起点。

接下来他讲到了一个我非常关心的问题，为什么Manus要做通用Agent？

这也是很多人问过他们的问题，因为按照传统创业理念，你应该选一个垂直领域扎进去做深。

第一，从技术层面看，Manus底层就两个东西：通用模型加一台虚拟机。
虚拟机学名叫图灵机，理论上能运行任何算法。底层供给是通用的，走垂直反而是在上面加约束。

并且，通用有一个别人没注意到的好处：能力之间会产生网络效应。

举个例子，他们给Manus加了一个看图能力，本来只是想让它检查自己生成的图好不好。
结果加完之后，Manus自己学会了检查自己做的网页能不能正常运行。

你增加一个基础能力，它会跟所有其他能力产生交互。

第二，从产品层面看，很多能力最后会收敛。
比如深度研究这个功能，现在几乎所有产品都有了，那用户为什么还要用你？
因为Google永远能在长尾查询里给你惊喜。

同理，Manus能解决那些没人专门为之做产品的长尾需求。

而且，垂直Agent也有使用频次的问题，通用Agent可以服务用户的方方面面，频次自然就上来了。

访谈最后，主持人问了他对Manus最乐观和最悲观的预期分别是什么。

他说悲观预期就是下个月死掉，所有创业公司都一样。

"我们没有活着的权利，我们是在努力获得一个活着的权利。"

最乐观的预期是让所有有高价值工作的白领，都能获得一个7×24小时不断推理的AI伙伴。

今天大家都在庆祝这笔收购，但我觉得真正值得学习的不是结果，而是这些反直觉的选择背后的思考方式。