开发 AI Agent 时，最头疼的不是模型能力，而是如何让 Agent 在真实场景中稳定工作，各种教程只展示玩具 Demo，实际产品又藏着关键细节。

恰巧在 GitHub 上看到 Awesome Agentic Patterns 这份开源资源合集，系统整理了 AI Agent 开发的实战模式和架构技巧。

按照编排控制、上下文记忆、反馈循环、工具使用、可靠性评估等维度分类，收录了上百个可复用的 Agent 设计模式。

GitHub：github.com/nibzard/awesome-agentic-patterns

每个模式都有真实案例支撑，比如任务分解、子 Agent 生成、工具路由、滑动窗口管理、自愈重试、人机协作等，还包括安全防护和评估方法。

项目源自 Sourcegraph 构建 AI 编码 Agent 的实战经验，持续更新中，正在开发 AI Agent 产品或探索落地方案的同学值得收藏。