总结一下过去一年，关于ai的部分。

2025年初，在一次内部会议上我提出了一个想法：未来写代码的主体会从人过渡到AI，AI会有专属的工作空间，而IDE的定位会从“写代码的工具”变成“监督AI写代码”的监视器。当时很多人觉得这个想法有些太激进了，如今似乎已经成了现实。

今年工作上做了次转岗，从视频转到AI方向。做了很多AI开发的推广工作，整体上比较成功。推广的核心思路是，不纠结于推广具体某个AI IDE，因为在我看来，AI IDE只是AI演进过程中的半成品，最后所有的IDE还是都会变成监视器，而程序员的心态和角色转型才是真正的AI编程推广的关键部分。

下半年写了不少代码，要说这次AI编程收获最大的，应该就是我这种一线技术管理者：既有分配任务的能力，又有自己动手的习惯，还有些自己想实现的想法。因此这波AI编程对我来说几乎完全没有迁移成本，AI代码占比马上就到了99%以上。尤其是最近几个月，在AI的加持下，感觉自己强的可怕。

下半年还跟团队开源了两个项目，一个是在jetbrains下可以启动vscode ai agent的RunVSAgent，一个是我设想中的Agent原生操作系统Wegent，总共收获了一千多star，比我预想的少一些，但是毕竟没怎么真的投入精力去宣传和运营社区，这个成绩也不算太糟。

我很难预测明年具体会发生什么，但是我有两个隐隐地感觉：

一，伴随ai发展，专业分工会更加两极分化，

一方面AI会做专业平权，所有人用AI都能达到接近60分的水平，所以之前一些只是“分工不同”所导致的专业壁垒会快速瓦解。

另一方面，领域专家会变得更加有竞争力，一方面AI还没有掌握专家知识，在细分领域达不到80分的水平，另一方面AI又能大幅度提高专家自身效率，进一步提升壁垒。

二，沟通瓶颈会逐渐成为IT企业发展的核心瓶颈
现代软件工程成功的把编程从“科技行业”变成了“脑力劳动密集型行业”，虽然有人月神话的定律存在，但是一个项目还是要汇集各个专业、各个层次的人来协作完成。

在没有AI的年代，所有人效率都不高，虽然大家都被繁琐冗长的会议，周报，汇报折磨过，但是用来沟通的人力付出还是占的小头。

但是AI大幅度的提升了效率以后，一个人想要把事情跟另一个人说明白的话，他就能跟AI说明白，他能跟AI说明白的话，AI就能把事做的差不多了，那沟通这件事就就会显得有些鸡肋。

之前的IT公司，最小的组织单元大多按角色划分（比如“后端开发”），这降低了组内沟通成本（跟你一个团队的人都懂后端开发），但代价是想要做一件事就要协调很多个团队。

我认为，以后的IT公司会更多的以“项目小组”作为基本的组织单元，小组不超过5到8个人，并且会设置多种角色（设计、产品、开发、测试、运营可能在同一个小组），组内的成员共享项目目标和项目知识。一个紧密合作、目标一致的“项目小组”，完全可以取代二三十人组成的跨团队的一盘散沙式的传统项目组。

我从来不是AI鼓吹者：过去一年我没有发过什么震惊体，或者xx要淘汰了之类的煽动情绪的文章，但是AI确实在以极快的速度更新我们的工作和生活。

在做AI相关工作的过程中，我发现很多时候，把AI当做人，问题就想通了。反过来，在AI大规模进入了工作和生活的时候，应该多从人的角度考虑。

就好像pc/手机/移动互联网进入人们视野的过程一样，父母那辈人从最初的不适应到离不开微信，也只是几年的时间。我们也终将与AI和谐共处。